参考https://www.cntofu.com/book/172/docs/24.md

一、函数

seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)
绘制单变量观测值分布图。

该函数结合了matplotlib中的 hist函数（自动计算一个默认的合适的bin大小）?、seaborn的kdeplot()**?**和rugplot()*?**函数。它还可以拟合scipy.stats分布并在数据上绘制估计的PDF（概率分布函数）。

二、参数

a：Series、1维数组或者列表

观察数据。如果是具有name属性的Series对象，则该名称将用于标记数据轴。

binsmatplotlib hist()的参数，或None。可选参数。

直方图bins（柱）的数目，若填None，则默认使用Freedman-Diaconis规则指定柱的数目。

• 设置bins为10
  

hist：布尔值，可选参数。

是否绘制（标准化）直方图

kde：布尔值，可选参数。

是否绘制高斯核密度估计图。

rug：布尔值，可选参数。

是否在横轴上绘制观测值竖线。

fit：随机变量对象，可选参数。

一个带有fit方法的对象，返回一个元组，该元组可以传递给pdf方法一个位置参数，该位置参数遵循一个值的网格用于评估pdf。

{hist, kde, rug, fit}_kws：字典，可选参数。

底层绘图函数的关键字参数。

color：matplotlib color，可选参数。

可以绘制除了拟合曲线之外所有内容的颜色。

vertical：布尔值，可选参数。

如果为True，则观测值在y轴显示。

norm_hist：布尔值，可选参数。

如果为True，则直方图的高度显示密度而不是计数。如果绘制KDE图或拟合密度，则默认为True。

axlabel：字符串，False或者None，可选参数。

横轴的名称。如果为None，将尝试从a.name获取它；如果为False，则不设置标签。

• 设置axlabel为hahah
  

label：字符串，可选参数。

图形相关组成部分的图例标签。

ax：matplotlib axis，可选参数。

若提供该参数，则在参数设定的轴上绘图。
返回值：ax：matplotlib Axes
返回Axes对象以及用于进一步调整的绘图。