ERROR: No matching distribution found for tensorflow==2.4.0

我创建了一个 Flask 服务 用于接受以相机 URL 作为参数的请求 用于在相机框架中查找对象 桌子 椅子等 我已经在 Flask 中编写了用于接受 POST 请求的代码 app route rest detectObjects meth

我有一个 HTML 元素 如下所示 a class country href es co Columbia a 如何根据内容 Columbia 选择该锚元素 我不能使用find element by class css selector因为

我的 pip 要求中有很多软件包需要安装 我想并行处理它们 我知道 例如 如果我想要n并行作业来自make我必须写make j n 是否有满足 pip 要求的等效命令 Thanks 有时 pip 使用 make 来构建依赖项 如果在开始之前

假设 a 有一个字符串列表和一个特定字符串 particular string latitude list Id PRICE LATitude longitude 我想要实现的是执行不区分大小写的检查特定字符串是否在列表中 所以现在我可以这

我从 sklearn metrics 导入了classification report 当我输入我的np arrays作为参数我收到以下错误 usr local lib python3 6 dist packages sklearn met

例如 是字符串var1 ROB 存储为 3 个内存位置 R O 和 B 每个位置都有自己的地址和变量var1指向内存位置R 那它怎么指向O和B呢 并执行其他字符串 例如 var2 BOB 指向内存中相同的 B 和 Ovar1指的是 字符串如

我有这个小程序取自这里 https twistedmatrix com documents 16 3 0 core howto logger html usage for emitting applications from twisted

我有一个大文件 我需要读取它并从中制作字典 我希望这一切能够尽可能快 然而我的Python代码太慢了 这是一个显示问题的最小示例 首先制作一些假数据 paste lt seq 20000000 lt seq 2 20000001 gt la

我的家庭作业有点困难 我本来应该编写一个函数 limitWords 将输入限制为 20 个单词 如果输入超过 20 个单词 则将输入截断为仅 20 个单词 我使用 len text split 作为计算单词的方法 因此 20 个或更少的部分

我创建了一个用于文本分类的 Conv1D 模型 当在最后一个密集处使用 softmax sigmoid 时 它产生的结果为 softmax gt 0 98502016 0 0149798 sigmoid gt 0 03902826 0 00

Matlab函数fscanf 似乎很强大 python 或numpy 中是否有相同的等效项 具体来说 我想从文件中读取矩阵 但我不想迭代每一行来读取矩阵 类似的东西 来自 matlab 用于读取 2D 1000x1000 矩阵 matrix

我正在尝试创建一个函数 将包含消息和 Django 模型实例的字典转换为 JSON 然后我可以将其传回客户端 例如 我在 models py 中定义了模型 Test from django db import models class Te

我想提取 SVG 绘图的边界框 由于 Python 已经在系统上可用并且还用于执行其他任务 因此我不想使用 JavaScript 或任何其他语言 我的理解是是否可以计算单个元素的边界框 但我不知道如何计算 整个绘图的边界框只是所有元素的最小

我想解析传入的POSTdjangoviews py 文件中的数据 发布数据 number 17386372 data banana apple grapes 这是我尝试读取上述传入数据的方法request views py class Fr

我有一个像这样的矩阵 t np array 1 2 3 foo 2 3 4 bar 5 6 7 hello 8 9 1 bar 我想获取行包含字符串 bar 的索引 在一维数组中 rows np where t bar 应该给我索引 0 3

JSON文件如下a json b json z json 26个json文件 每个文件的 json 格式如下 a cappella word a cappella wordset id 5feb6f679a meanings id 4920

我有一个叫做show board 在其中 除其他外 我增加了一个字段Board views每次运行时加 1 以计算页面浏览量 问题是当我在该视图上使用 cache page 装饰器时 Board views仅在每次生成新的缓存视图时才会增加

这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 Python 中的 最不令人惊讶 可变默认参数 https stackoverflow com questions 1132941 least astonishment in python the m

FastAPI 提供了way https fastapi tiangolo com tutorial dependencies 通过其自己的依赖关系解析机制来管理依赖关系 例如数据库连接 它类似于一个pytest夹具系统 简而言之 您在函数

我想使用 python 计算一个点到一个国家边界之间的距离shapely 它应该工作得很好 point distance poly 例如在这里展示查找多边形形状上最近点的坐标 https stackoverflow com question