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GEO数据下载及处理详细过程

2023-11-11

GEO2R

       如果出现提示，请指定GEO系列加入和平台。
       单击“定义组”并输入您计划比较的样品组的名称，例如测试和控制。
       将样本分配给每个组。 突出显示Sample行，然后单击组名称以将这些Samples分配给该组。 使用样本元数据（标题，源和特征）列可帮助确定哪些样本属于哪个组。
       单击“前250”以使用默认设置执行计算。
       结果表示为按显着性排序的基因表。 提出了前250个基因，可以将其视为轮廓图。 或者，可以保存完整的结果表。
        您可以更改选项选项卡中的设置。

参考文献：

  • Smyth, G. K. (2005). Limma: linear models for microarray data. In: Bioinformatics and Computational Biology Solutions using R and Bioconductor, R. Gentleman, V. Carey, S. Dudoit, R. Irizarry, W. Huber (eds.), Springer, New York, pages 397-420.
  • Sean Davis and Paul S. Meltzer (2007). GEOquery: a bridge between the Gene Expression Omnibus (GEO) and BioConductor. Bioinformatics 23(14): 1846-1847..]

 

######很多时候我们需要从GEO（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/）下载RNA-seq数据，一个典型的下载页面是https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE76381（搜 GSE76381）。

这里你会看到数据的总览：

GSM2268339    1772067089_A01
GSM2268340    1772067089_A02
GSM2268341    1772067089_A03
……
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