本篇自学笔记来自于b站《PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】》，Up主讲的非常通俗易懂，文章下方有视频连接，如有需要可移步up主讲解视频，如有侵权，实非故意，深表歉意，请与我联系，删除相关内容！
本节以CIFAR10的模型结果（如下图）为例，搭建该简易的神经网络。
首先需要知道某一个尺寸的图片经过卷积之后的尺寸如何计算。
知道怎么计算之后，看模型图输入为32*32，经过一个5*5卷积核卷积之后，图片的尺寸依旧是32*32，通过上述公式，W1=32
