在大家的印象里，想进入金融行业或者数据岗位，首先需要精通Excel。而且现在招聘条件也是明确表示，要精通Excel等办公软件，后面还会加一句“有Python经验的优先”。
野村证券副首席数字官马修·汉普森在上周五的伦敦Quant Conference上发表讲话说：“现在走进交易大厅，用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码”
甚至直接说
“ Python已经取代了Excel。”
2013年的时候，在WSO论坛上，就有一个人发了Python将是金融从业者的必备技能的帖子。表示：“Python技能需求很高，并且将会持续很多年。"
帖子中直接列出了Python带来的便捷性。
高盛集团之前发布了一份《高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。
去年的时候就有外媒报道，**摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划！**不仅如此，摩根大通CEO杰米•戴蒙（Jamie Dimon）在去年时宣布将在硅谷开展其业务，将在加州硅谷的Palo Alto为1000多名员工新建一个“新金融科技园区”。
然而实际上，摩根并不是第一家作此决策的世界100强公司。之前网传的一张麦肯锡的实习生招聘要求中，早就将掌握Python语言列为了任职要求之一：
当成千上万大学生像过独木桥一样申请实习的时候，咨询公司、金融公司、会计师事务所已经悄然发生了转型。
你以为Python影响的只是金融行业和数据行业？太天真了！现在想要做个文字编辑都是**“会编程、会数据分析的优先！”**
没错的，现在已经进入了全民学Python的时代。
有人用Python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包、网购平台自动秒杀商品……
似乎国家要把Python的学习普及度变成英语的学习普遍度。Python直接被编进了山东小学课本。从小学就开始正式学习，还将纳入高考！
甚至幼儿园的小朋友都没有“被放过”，前一段时间，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片就是为幼儿园设计的教材！
如果现在不学Python很有可能会成为新时代的“文盲”。
特别是对大学生来讲，掌握Python技能可以成为求职时的加分项。而且自2018年3月起，计算机二级考试中已经加入了“Python语言程序设计”科目。
“你的数据，还要多久，才能整理好？”
这大概是所有跟数据打交道人的“夺命Call”。
就拿数据报表来说。有的人用一个空格一个空格的录入数据，然后用公式一行行计算，最后再把结果填表制图，做完还需要花时间一一核对数据是否错误。
而会Python 人的日常操作却是这样的：用python爬虫处理数据，敲几下几行代码，30秒就轻松地把表格做了出来。
不仅如此，自动生成数据可视图，在汇报时，数据一目了然。
而Python强大的绘图功能，能够一次性完成数据导入-分析-出结果-绘图，直接把分析结果用图标的形式清晰的呈现出来。
利用python爬虫，爬取需要的资料、素材、数据，还可以自动计算生成图表。
在应对繁琐的检查核对工作时，交给几行python代码处理就可以，还能进行自动矫正处理，整个过程不到1分钟。
Python的这几种基础操作都能解决日常工作中很多的枯燥无味、冗杂的问题和工作，这也是为什么金融行业这样每天和数字打交道的行业都要去学习。
python作为快速发展的数据分析工具，是未来金融从业者不得不掌握的技能之一，它的语法对初学者来说非常平易近人，只要花时间就能轻松掌握。
python与excel相辅相成，优劣互补，都有着非常杰出的数据分析能力。如果你已经在用excel，何不考虑下python呢?
Python的优点：
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！
