Python的功能十分强大，它不仅可以用来做爬虫，还可以用来做数据分析哦！
那么今天我就带着大家用Python 分析表格数据，并绘制成柱状图，让大家感受一下用python来绘制图表是一种什么感觉。
这是我们今天要分析的表格数据：表格名称为test.xlsx，分为两列，一列是包含姓名信息，一列是包含年龄信息
1、首先我们需要在python中读取表格test.xlsx的数据，并在控制台输出表格数据，检查所选择的表格是否为目标表格
#导入需要用到的模块
import pandas as pd
#读取目标表格文件，并用people代表读取到的表格数据
people = pd.read_excel('test.xlsx')
#在控制台中输出表格数据
print(people)
2、将表格数据中的姓名那一列数据设为X轴，年龄那一列数据设为Y轴，并通过plt.show()将柱状图输出
#导入需要用到的模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
rcParams['font.family'] = 'simhei'
#读取目标表格文件，并用people代表读取到的表格数据
people = pd.read_excel('test.xlsx')
#在控制台中输出表格数据
print(people)
#x轴是姓名，y轴是年龄
people.plot.bar(x='姓名',y='年龄')
plt.show()
3、因为表格数据都为中文，所以在图表中出现了文字乱码的情况，这个时候需要在代码中添加如下中文处理模块，标签文字就会正常显示了。
from matplotlib import rcParams
rcParams['font.family'] = 'simhei'
4、虽然标签的乱码已经解决了，但是我们发现：标签方向、数据排列顺序、柱状图颜色都还没有设置好，所以我们可以通过：
注： 对柱状图进行处理后，还需要对inplace参数进行设置，将inplace设置为True才能成功的显示出修改后的表格。
- pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改
- inplace =True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；
- inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。
完整代码如下：
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#导入需要用到的模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
rcParams['font.family'] = 'simhei'
#读取目标表格文件，并用people代表读取到的表格数据
people = pd.read_excel('test.xlsx')
#x轴是姓名，y轴是年龄，让直方图排序显示，默认升序
people.sort_values(by='年龄',inplace=True,ascending=False)
#在控制台中输出表格数据
print(people)
#将直方图颜色统一设置为蓝色
people.plot.bar(x='姓名',y='年龄',color='blue')
#旋转X轴标签，让其横向写
plt.xticks(rotation=360)
plt.show()
运行效果如下：
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