基于arm架构的ubuntu18 .04安装Anaconda3 + pytorch+python3.9

记录一下项目踩坑经历（查了很多资料，感觉都是对有基础的人来说的，对于刚接触深度学习环境的小白并不友好，很多细节并没有，各种坑无数，我也是花了好长时间才弄清楚。）。记录一下傻瓜式操作，备忘 ,在另外一台电脑写的博客，少了很多配图，等有时间补回来吧 。

在arm架构下搭建深度学习环境。

要是安装gpu版本的，参考Nvidia jetson xavier agx 安装pytorch1.9.0 Gpu版_Ponnyao的博客-CSDN博客_xavier安装pytorch

一、Anaconda3安装

1、下载Anaconda3

        进入Anaconda 官网下载最新的anaconda，选择Linux下 ARM版。

2、安装Anaconda3

        1）打开文件下载位置

cd Downloads

        2）运行 .sh文件（ * 代表脚本名称）

bash *.sh 

        安装过程主要是接受协议、安装目录的选择（默认home目录）、是否建立conda命令的环境变量，同意即可。

        3）安装即将完成时，收到加入环境变量的提示，输入yes

        4）安装完成。

二、安装pytorch

1、下载torch文件

         torch官网

        文件名中的  cp39 代表python版本是3.9 ，aarch 是ARM架构下的版本。我选择的版本是
torch-1.10.0-cp39-cp39-manylinux2014 aarch64.whl  ，点击下载。

2、安装torch

        1）首先创建虚拟环境 (torch是环境名，自起) 

conda create -n torch python=3.9

        2)切换虚拟环境

conda activate torch

        3）打开文件下载位置

cd Downloads

        4）安装 .whl文件（ * 代表文件名称）

 pip install  *.whl

3、安装torchvision

        1）下载文件

                torchvision官网 

                这个不能随便下，存在版本 对应关系，刚下载的 torch 版本是1.10.0  ，对应torchvision版本是 0.11.1 ，找到对应文件，点击下载

4、安装torchvision

        1）打开文件下载位置

 cd Downloads

        2）安装 .whl文件（ * 代表文件名称）

pip install  *.whl

至此，anaconda3和pytorch安装完成。