程序员经验分享-hwhale

机器学习-----聚类kmeans肘部图、轮廓图的绘制、以及聚类和聚类中心散点图的绘制

2023-11-11

1.kmeans肘部图和轮廓图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.metrics import silhouette_score
# 3.读取drink.txt文件，完成一下处理
data=pd.read_csv('drink.txt')
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

机器学习及项目

聚类

机器学习

kmeans

机器学习-----聚类kmeans肘部图、轮廓图的绘制、以及聚类和聚类中心散点图的绘制 的相关文章

  • 澳鹏干货解答！“关于机器学习的十大常见问题”

    探索机器学习的常见问题 了解机器学习和人工智能的基本概念 原理 发展趋势 用途 方法和所需的数据要求从而发掘潜在的商机 什么是机器学习 机器学习即教授机器如何学习的过程 为机器提供指导 帮助它们自己开发逻辑 访问您希望它们访问的数据 机器学

  • 快速 (< n^2) 聚类算法

    我有 100 万个 5 维点 需要将它们分组为 k 个簇 其中 k 但 我需要运行时间远低于 n 2 n log n 左右应该没问题 我进行此聚类的原因是为了避免计算所有 n 个点的距离矩阵 这需要 n 2 时间或多个小时 而是我只想计算聚

  • 余弦距离作为 k 均值的向量距离函数

    我有一个 N 个顶点的图 其中每个顶点代表一个地方 我还有向量 每个用户一个 N 个系数中的每一个 其中系数的值是在相应地点花费的持续时间 以秒为单位 如果没有访问该地点则为 0 例如 对于图表 向量 v1 100 50 0 30 0 意味

  • AttributeError：“KMeans”对象没有属性“inertia_”

    from sklearn cluster import KMeans import numpy import pandas as pd from pandas import read csv boston read csv desktop

  • 考虑中心的顺序，重新标记 kmean 结果中的样本

    我正在使用 kmeans 来聚类我的数据 对于生成的结果我有一个计划 我想根据订购的中心重新标记样本 考虑以下示例 a c a b c d e F i j k l m n b c 1 2 3 20 21 21 40 41 42 4 23 5

  • 如何用GPT制作PPT和写代码？

    详情点击链接 如何用GPT制作PPT和写模型代码 一OpenAI 1 最新大模型GPT 4 Turbo 2 最新发布的高级数据分析 AI画图 图像识别 文档API 3 GPT Store 4 从0到1创建自己的GPT应用 5 模型Gemin

  • 基于GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

    详情点击链接 基于ChatGPT4 Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程 第一 GPT4 基础 1 ChatGPT概述 GPT 1 GPT 2 GPT 3 GPT 3 5 GPT 4模型的演变 2 ChatGPT对话初

  • 机器学习算法实战案例：LSTM实现多变量多步负荷预测

    文章目录 1 数据处理 1 1 数据集简介 1 2 数据集处理 2 模型训练与预测 2

  • OpenCV K 均值 (kmeans2)

    我正在使用 Opencv 的 K means 实现来对一大组 8 维向量进行聚类 它们聚类得很好 但我找不到任何方法来查看聚类过程创建的原型 这可能吗 OpenCV 似乎只提供对集群索引 或标签 的访问 如果没有 我想是时候自己实现了 我不

  • 如何使用 Python 查找我的数据属于哪个集群？

    我刚刚对我的数据运行了 PCA 然后运行了 K 均值聚类算法 运行算法后我得到了 3 个聚类 我试图找出我的输入属于哪些集群 以便收集有关输入的一些定性属性 我的输入是客户 ID 用于聚类的变量是某些产品的支出模式 下面是我为 K 均值运行

  • 最相距的 k 个元素（聚类？）

    我有一个简单的机器学习问题 我有 n 110 个元素 以及所有成对距离的矩阵 我想选择相距最远的 10 个元素 也就是说 我想要 Maximize Choose 10 different elements Return min distan

  • Scikit-learn、KMeans：如何使用 max_iter

    我想了解类中的参数 max itersklearn cluster KMeans http scikit learn org stable modules generated sklearn cluster KMeans html 根据文档

  • Sklearn.KMeans：如何避免内存或值错误？

    我正在研究图像分类问题 并且正在创建一个词袋模型 为此 我提取了所有图像的 SIFT 描述符 并且必须使用 KMeans 算法来找到用作我的词袋的中心 这是我拥有的数据 图片数量 1584 SIFT 描述符的数量 32 个元素的向量 571

  • 使轮廓图对于 k 均值清晰易读

    我正在尝试为 k 均值聚类制作轮廓图 但条形几乎看不见 我怎样才能使这个图表清晰易读 示例代码 require cluster X lt EuStockMarkets kmm lt kmeans X 8 D lt daisy X plot

  • 不同长度的时间序列数据的聚类

    我有不同系列长度的时间序列数据 我想根据 DTW 距离进行聚类 但找不到与之相关的 ant 库 sklearn给出直接错误 而 tslearn kmeans 给出错误答案 我的问题是如果我用零填充它就可以解决 但我不确定这在聚类时填充时间序

  • 从彩色背景中提取黑色对象

    人眼很容易辨别black来自其他颜色 但是计算机呢 我在普通的A4纸上打印了一些色块 由于组成彩色图像有青色 品红色和黄色三种墨水 所以我设置每个块的颜色C 20 C 30 C 40 C 50 以及其余两种颜色是 0 这是我的源图像的第一列

  • 如何设置K-means openCV c++的初始中心

    我正在尝试使用 OpenCv 和 Kmeans 对图像进行分割 我刚刚实现的代码如下 include opencv2 objdetect objdetect hpp include opencv2 highgui highgui hpp i

  • 使用 scikit 包在 Python 中绘制集群区域的边界

    这是我处理 3 个属性 x y 值 中的数据聚类的简单示例 每个样本代表其位置 x y 及其所属变量 我的代码发布在这里 x np arange 100 200 1 y np arange 100 200 1 value np random

  • 哪里可以找到可靠的 K-medoid（不是 k-means）开源软件/工具？ [关闭]

    Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我正在学习 K medoids 算法 所以如果我提出不恰当的问题 我很抱歉 据我所知 K medoid

  • 在 GPU 支持下对高维数据进行更快的 Kmeans 聚类

    我们一直在使用 Kmeans 来对日志进行聚类 典型的数据集有 10 mill 具有 100k 特征的样本 为了找到最佳 k 我们并行运行多个 Kmeans 并选择轮廓得分最佳的一个 在 90 的情况下 我们最终得到的 k 介于 2 到 1

随机推荐

  • 皮卡堂显示服务器超时,皮卡堂服务生职业

    皮卡堂服务生职业赶快点击皮卡堂 开始玩游戏吧 服务生1级 职业经验 lt 500 吆喝 1 学习了服务生后 可以在聊天输入框处设置3句快捷语言 2 右键单击自己 可以选择举三个固定的礼仪牌 分别显示 请您点菜 欢迎光临 谢谢惠顾 请您用餐

  • C++11中std::bind的使用

    std bind函数是用来绑定函数调用的某些参数的 std bind它可以预先把指定可调用实体的某些参数绑定到已有的变量 产生一个新的可调用实体 它绑定的参数的个数不受限制 绑定的具体哪些参数也不受限制 由用户指定 std bind 1 将

  • oracle数据库还原,如何将dmp文件还原到oralce库

    oracle数据库还原 如何将dmp文件还原到oralce库2008 09 08 20 42 oracle数据库还原 如何将dmp文件还原到oralce库 xuehongliang by 12 八月 2007 16 27 最近用到从orac

  • [自主学习-嵌入式]IIC通信介绍

    文章目录 1 IIC Inter Integrated Circuit 内部集成电路 1 1 概述 1 2 通信过程 1 2 1 主模式 1 2 2 从模式 1 2 3 传输特点 1 2 4 三种信号产生 1 2 5 数据传输 1 3 II

  • 用python来爬取某鱼的商品信息（1/2）

    目录 前言 第一大难题 找到网站入口 曲线救国 模拟搜索 第二大难题 登录 提一嘴 登录cookie获取 第一种 第二种 第四大难题 无法使用导出的cookie 原因 解决办法 最后 出现小问题 总结 下一篇博客 大部分代码实现 前言 本章

  • 王爽著的《汇编语言》第3版笔记

    王爽著的 汇编语言 第3版 于2013年出版 虽然是2013年出版的 但书中部分内容感觉已过时 1 基于intel 8086 CPU介绍 intel 8086是英特尔公司上个世纪生产的芯片 是16位的 早已停产 2 现在PC机上的intel

  • Harbor-registry 使用 NFS 做后端存储实现高可用

    目录 需求分析 方案实施 安装 NFS 配置 harbor registry 配置后端存储为 NFS 配置 harbor registry 副本数为 2 配置 K8S Registry 配置 k8s registry 配置文件 配置 reg

  • 华为OD机试真题 Java 实现【打印文件】【2023Q1 100分】

    一 题目描述 有 5 台打印机打印文件 每台打印机有自己的待打印队列 因为打印的文件内容有轻重缓急之分 所以队列中的文件有1 10不同的优先级 其中数字越大优先级越高 打印机会从自己的待打印队列中选择优先级最高的文件来打印 如果存在两个优先

  • 具有柔性结构的孤岛直流微电网的分级控制（Malab代码实现）

    欢迎来到本博客 目前更新 电力系统相关知识 期刊论文 算法 机器学习和人工智能学习 支持 如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话 可以关注一下博主 如果三连收藏支持就更好啦 这就是给予我最大的支持 本文目录如下 目录 1 概述 2 数学模

  • 设计模式：Service Mesh

    原文链接 http philcalcado com 2017 08 03 pattern service mesh html 自从数十年前 分布式系统的概念诞生以来 工程师们越来越明白 利用分布式系统可以完成许多意想不到的功能 但是 分布式

  • 自动生成存储过程

    感觉非常有用 就记录下来 希望看到的你有帮助 函数 清理默认值 create FUNCTION dbo fnCleanDefaultValue sDefaultValue varchar 4000 RETURNS varchar 4000

  • 在云原生环境中构建可扩展的大数据平台：方法和策略

    文章目录 1 选择适当的云提供商 2 采用容器化和微服务架构 3 分层架构设计 4 弹性计算资源 5 使用分布式计算框架 6 数据分区和分片 7 使用列式存储 8 缓存和数据预取 9 监控和优化 10 数据压缩和压缩 11 考虑数据分片和复

  • mysql到doris踩坑记录(如果有问题希望大家帮忙指出问题)

    1安装mysql 该步骤晚上很多 不做记录 2安装docker 同上 3安装并部署doris 下载镜像步骤省略 sudo docker run p 9030 9030 p 8030 8030 p 8040 8040 itd starrock

  • 设计模式——解释器模式

    解释器模式 解释器模式是什么 解释器模式解决什么问题 解释器模式实现 解释器模式是什么 给定一个语言 定义它的文法的一种表示 并定义一个解释器 这个解释器使用该表示来解释语言中的句子 解释器模式解决什么问题 如匹配字符串的正则表达式 解释器

  • STM32基于WiFi和蓝牙的内外网通信

    目录 通信模块选择 WiFi模块 蓝牙模块 基本框架 1 内网通信 近距离通信 2 外网通信 远程通信 3 关于WiFi配网以及云平台验证问题 4 关于蓝牙名称问题 模块连接图示 重要驱动开发 STM32的ID获取 蓝牙修改名称 WIFI配

  • Springboot租房管理平台 计算机毕设源码54739

    摘 要 2l世纪 随看全球经济的逢勃发展 众多经济字豕纷纷提出了新的管理理念 信息管理 强调了用信息支持决策 随着社会的发展 人们又提出了一个新的名词 管理信息系统 管理信息系统在强调信息的现代社会中变的越来越普及 它是一个利用计算机软硬件

  • oracle数据库学习之第三篇(权限及一些常用命令的演示)

    接上篇我们创建了新的数据库 test 由于中间出了很多的问题 所以这次的演示均在原来的数据库orcl上进行演示 同时也将我oracle数据库的版本切换到了11g 连接好数据库后 select name from v database v d

  • 数据分析毕业设计 金融数据分析与可视化系统 - python

    文章目录 0 前言 1 金融风控 一 题目理解 1 1 题目概况 1 2数据概况 1 3预测指标 三 查看数据 四 分类指标计算示例 4 1混淆矩阵 4 2准确度 4 3precision 精确度 recall 召回率 f1 score 4

  • 堆排序的C语言实现

    include

  • 机器学习-----聚类kmeans肘部图、轮廓图的绘制、以及聚类和聚类中心散点图的绘制

    1 kmeans肘部图和轮廓图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib pyplot as plt from sklearn cluster import KMean

热门标签