Scikit-learn、KMeans：如何使用 max_iter

我想了解类中的参数 max_itersklearn.cluster.KMeans http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html.

根据文档：

max_iter : int, default: 300
Maximum number of iterations of the k-means algorithm for a single run.

但在我看来，如果我有 100 个对象，则代码必须运行 100 次，如果我有 10.000 个对象，则代码必须运行 10.000 次才能对每个对象进行分类。 另一方面，对所有对象运行多次是没有意义的。

我的误解是什么？我该如何解释这个参数？

看看这里：

https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/ https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/

每次单击“更新质心”时，都会执行一次新的迭代。这是有道理的，因为当质心移动时，到这些质心的距离也会改变，并且某些点可能会改变簇。