Variable是所有bvar的基类，是一个纯虚类。拥有的唯一的成员变量是_name。
Variable类中的接口分为几类：
get_description不是纯虚函数，它调用了describe写入ostringstream，返回ostringstream的string。
函数expose_impl是实现曝光的核心逻辑。所谓“曝光”就是把bvar的地址存到一个公共的map中，以便后续可以遍历和查询到。
具体的做法是：
（1）根据prefix+name生成统一格式的曝光名称_name：非字母、非数字的全部转成下划线
（2）根据（1）生成的曝光名称_name查询所属的VarMapWithLock：
首先对_name进行了简单的hash，然后对VarMapWithLock数组s_var_maps的长度SUB_MAP_COUNT取模得到i，返回s_var_maps的第i个成员。这里这么做的目的是为了减少VarMapWithLock中的锁竞争的频率。
（3）根据_name查询VarMapWithLock中是否存在key为_name的记录
VarMapWithLock其实就是加了锁的hashmap。
如果查不到，则插入pair<name, VarEntry>，VarEntry的var变量赋值this值，display_filter变量赋值入参display_filter。
display_filter是枚举类型DisplayFilter，表示显示到文本中、html中还是全部。list_exposed函数会将入参和所有VarEntry的display_filter进行与操作，只输出满足条件的bvar。
（4）如果（3）能查到记录，说明有同名bar已经进行了曝光，则根据gflags进行相关处理（直接abort或者打印error log）
很容易理解，就是根据_name从对应的VarMapWithLock中删除记录。
遍历所有曝光的bvar，即遍历s_var_maps中的所有map的所有pair，选出满足display_filter条件的bvar的name保存到names数组中。
遍历s_var_maps中的每个map时，首先都需要先加锁，才能遍历map中的每个pair。为了防止个数太多、加锁时间过长，遍历每超过一定个数（256个），都主动释放一下锁。
即根据name从s_var_maps查询到VarEntry*，调用该bvar的describe函数，结果保存到os中。
查询所有曝光的bvar，将符合options中的通配符white_wildcards和black_wildcards条件的bvar都调用dumper->dump函数。例如white_wildcards = “foo_bar_*”; black_wildcards = “*var5”。函数返回值是dump的bvar的个数。
如果通配符white_wildcards是空的，那么先通过list_exposed得到所有曝光的bvar的name，然后对name进行排序，遍历name数组，对于符合通配符条件的name，调用describe_exposed函数将该bvar的描述保存到ostream，然后调用dumper->dump函数，传入name和保存描述的ostream转成的字符串。
Dumper是一个纯虚类，由开发者自己继承实现。
Reducer类定义：
3个模板类型：
T：bvar保存的值的类型
Op：“累加”的op
InvOp：与“累加”相反操作的OP，默认是VoidOp即无具体操作；这个介绍采样的时候再具体介绍。
成员变量：
构造函数：
add_cr_non_integral是如果T不是整型则增加const&修饰。
identity赋值T的默认构造函数生成的对象，如果T是POD类型，则T()就是0值。
_combiner：AgentCombiner<T, T, Op>类的对象；AgentCombiner的第1、第2模板参数都是T，说明它的结果类型和元素类型是相同的、都是T（介绍AgentCombiner时说过这2个类型可以不同）
_sampler：ReducerSampler<Reducer, T, Op, InvOp>类型的指针，此处设置为NULL，只有当前bvar有采样需要，即成员函数get_sampler被调用时_sampler才会被new出来。
_series_sampler：嵌套类SeriesSampler类型的指针，此处设置为NULL，后面介绍采样时再介绍。
_inv_op：InvOp类的对象。
Op类的对象在_combiner中有保存，所以不需要重复保存；
函数operator<<是对bvar增加值时调用的，例如
bvar::Adder<int> sum;
sum << 1 << 2 << 3 << 4;
LOG(INFO) << sum.get_value(); // 10
具体实现是：
（1）调用_combiner的get_or_create_tls_agent函数，获得此bvar在当前线程tls数据中存储的agent的地址；
（2）然后调用agent->element.modify，传入Op对象和入参value，内部通过call_op_returning_void调用Op对象的函数operator()实现element当前值与入参value的“累加”、并将新值保存到agent->element。
（3）返回当前对象的引用，以便实现连续操作；
（4）这个函数调用栈完全没有锁，所以即使bvar在不同线程调用性能也很高。
这个函数目的是获得bvar的最新值，那么就要把在各个线程tls存储的agent的值进行“累加”。
实现上由于_combiner.combine_agents已经封装好了这个功能，所以直接调用并返回即可。
_combiner.combine_agents调用栈底部有加锁操作，所以应该尽量少调用。
调用get_value获得最新值保存到os中，如果T为string类型并且quote_string为true，则前后加上引号。
这里override了基类虚函数Variable::expose_impl。主要是调用了Variable::expose_impl进行了实际的曝光操作，然后根据条件和参数初始化了_series_sampler（这个后面介绍采样时再介绍）。
由于父类Reducer该实现的都实现了，所以Adder定义就比较简洁了。重点就是传3个模板参数，一个是值类型T，一个是“累加”Op：AddTo类，一个是“逆反”Op：MinusFrom类。
Op有一个注意点是：必须把新值保存到第一个参数lhs中，而不是返回。
（待续）