`subprocess`模块之Popen

2023-11-11

subprocess模块之Popen

https://www.liuzhongwei.com/page/72887.html

https://www.runoob.com/w3cnote/python3-subprocess.html

https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/93468596

https://www.lmlphp.com/user/58023/article/item/1777306/

Popen

Popen 是 subprocess的核心,子进程的创建和管理都靠它处理。[虽然subprocess 模块首先推荐使用的是它的 run 方法]

应用场景:

在一些复杂场景中,我们需要将一个进程的执行输出作为另一个进程的输入。在另一些场景中,我们需要先进入到某个输入环境,然后再执行一系列的指令等。这个时候我们就需要使用到suprocess的Popen()方法。

# 构造函数
class subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, 
preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, 
startupinfo=None, creationflags=0,restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=(),
*, encoding=None, errors=None)

常用参数:

  • args:shell命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)

  • bufsize:缓冲区大小。当创建标准流的管道对象时使用,默认-1。
    0:不使用缓冲区
    1:表示行缓冲,仅当universal_newlines=True时可用,也就是文本模式
    正数:表示缓冲区大小
    负数:表示使用系统默认的缓冲区大小。

  • stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

    可选的值有PIPE或者一个有效的文件描述符(其实是个正整数)或者一个文件对象,还有None。如果是PIPE,则表示需要创建一个新的管道,如果是None
    ,不会做任何重定向工作,子进程的文件描述符会继承父进程的。另外,stderr的值还可以是STDOUT,表示子进程的标准错误也输出到标准输出。

  • preexec_fn:只在 Unix 平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用

  • shell:如果该参数为 True,将通过操作系统的 shell 执行指定的命令【为true 即为以命令行的形式执行】。

  • cwd:用于设置子进程的当前目录。

  • env:用于指定子进程的环境变量。如果 env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。

  • universal_newlines:不同系统的的换行符不同,当该参数设定为true时,则表示使用\n作为换行符

举个例子

import subprocess

print('$ nslookup')
p = subprocess.Popen(['nslookup'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
output, err = p.communicate(b'set q=mx\npython.org\nexit\n')
print(output.decode('utf-8'))
print('Exit code:', p.returncode)

Popen 对象参数与方法

  • subprocess.PIPE
    ​ 在创建Popen对象时,subprocess.PIPE可以初始化stdin, stdout或stderr参数。表示与子进程通信的标准流

  • subprocess.STDOUT
    ​ 创建Popen对象时,用于初始化stderr参数,表示将错误通过标准输出流输出。


  • Popen.poll(): 检查进程是否终止,如果终止返回 returncode,否则返回 None。

    returncode: 执行完子进程状态,通常返回状态为0则表明它已经运行完毕,若值为负值 “-N”,表明子进程被终。如果进程还没有结束,返回None。

  • Popen.wait(timeout=None): 等待子进程终止,如果timeout时间内子进程不结束,则会抛出TimeoutExpired异常。

  • Popen.communicate(input=None, timeout=None): 和子进程交互,发送和读取数据。
    与进程交互input指定数据发送到stdin;从stdout和stderr读取数据,直到到达文件末尾,等待进程终止。所以,返回值是一个tuple: (stdout_data, stderr_data)。如果timeout时间内子进程不结束,则会抛出TimeoutExpired异常。其中需要注意的是,捕获异常之后,可以再次调用该函数,因为子进程并没有被kill。因此,如果超时结束程序的话,需要现正确kill子进程:

    proc = subprocess.Popen(...)
    try:
        outs, errs = proc.communicate(timeout=15)
    except TimeoutExpired:
        proc.kill()
        outs, errs = proc.communicate()
    

    注意:如果希望通过进程的stdin向其发送数据,在创建Popen对象的时候,参数stdin必须被设置为PIPE;

    同样,如果希望从stdout和stderr获取数据,必须将stdout和stderr设置为PIPE

  • Popen.send_signal(singnal): 发送信号到子进程 。

  • Popen.terminate(): 停止子进程,也就是发送SIGTERM信号到子进程。在windows上则是调用TerminateProcess()函数

  • Popen.kill(): 杀死子进程。发送 SIGKILL 信号到子进程。在windows上则是调用terminate()函数

  • 属性包括

Demo

① args参数。可以是一个字符串,可以是一个包含程序参数的列表。要执行的程序一般就是这个列表的第一项,或者是字符串本身。

subprocess.Popen(["cat","test.txt"])
subprocess.Popen("cat test.txt")
# upprocess模块如何与一个控件台应用程序进行交互
import subprocess

p = subprocess.Popen(“app2.exe”, stdin = subprocess.PIPE, /
stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE, shell = False)

p.stdin.write("print(3)/n")
p.stdin.write("print(4)/n")
print p.stdout.read()

#—- 结果 —-
input x:
input y:
3 + 4 = 7
import time
import subprocess

def cmd(command):
    subp = subprocess.Popen(command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,encoding="utf-8")
    subp.wait(2)
    if subp.poll() == 0: # 子进程是否已经执行完
        print(subp.communicate()[1]) # 通信返回值是一个tuple: (stdout_data, stderr_data)
    else:
        print("失败")

cmd("java -version")
cmd("exit 1")

#—- 结果 —-
java version "1.8.0_31"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_31-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.31-b07, mixed mode)

失败
import subprocess
 
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write("print(1)\n")
obj.stdin.write("print(2)\n")
obj.stdin.close()
 
cmd_out = obj.stdout.read()
obj.stdout.close()
cmd_error = obj.stderr.read()
obj.stderr.close()
 
print cmd_out
print cmd_error
import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin = subprocess.PIPE, stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE,universal_newlines=True)

obj.stdin.write("print(7)\n")

obj.stdin.write("print(4)/n")

out_error_list = obj.communicate()
print(out_error_list)

将一个子进程的输出,作为另一个子进程的输入

# 基于Linux的
import subprocess
child1 = subprocess.Popen(["cat","/etc/passwd"], stdout=subprocess.PIPE)
child2 = subprocess.Popen(["grep","0:0"],stdin=child1.stdout, stdout=subprocess.PIPE)
out = child2.communicate()

.
.
.
.
.
.

下面四个high level interfaces 底层的进程创建及进程管理实际上都是基于subprocess.Popen类来实现,当需要定制化更灵活的进程调用时,这个函数会是一个更好的选择。

call

subprocess.call():运行命令。该函数将一直等待到子进程运行结束,并返回进程的returncode。如果子进程不需要进行交互,就可以使用该函数来创建。

subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, cwd=None, timeout=None, **other_popen_kwargs)

其中shell参数为False时,命令需要通过列表的方式传入,当shell为True时,可直接传入命令(就是可以以命令行的形式进行操作)。

其他参数见Popen

>>> a = subprocess.call(['df','-hT'],shell=False)
Filesystem    Type    Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2     ext4     94G   64G   26G  72% /
tmpfs        tmpfs    2.8G     0  2.8G   0% /dev/shm
/dev/sda1     ext4    976M   56M  853M   7% /boot
 
>>> a = subprocess.call('df -hT',shell=True)
Filesystem    Type    Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2     ext4     94G   64G   26G  72% /
tmpfs        tmpfs    2.8G     0  2.8G   0% /dev/shm
/dev/sda1     ext4    976M   56M  853M   7% /boot
 
 
>>> print a

check_call

**subprocess.check_call(*popenargs, **kwargs)

**  与subprocess.call(*popenargs, **kwargs)功能一样,只是如果子进程返回的returncode不为0的话,将触发CalledProcessError异常。在异常对象中,包括进程的returncode信息。

>>> b = subprocess.call('df -hT',shell=True)
>>>print(b)
>>> 1
>>> a = subprocess.check_call('df -hT',shell=True)
Filesystem    Type    Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2     ext4     94G   64G   26G  72% /
tmpfs        tmpfs    2.8G     0  2.8G   0% /dev/shm
/dev/sda1     ext4    976M   56M  853M   7% /boot
>>> print a
>>> a = subprocess.check_call('dfdsf',shell=True)
/bin/sh: dfdsf: command not found
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 502, in check_call
    raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command 'dfdsf' returned non-zero exit status 127
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

`subprocess`模块之Popen 的相关文章

随机推荐

  • ATT&CK - T1546.003

    事件触发的执行 WMI事件订阅 目的 出现场景 ATT CK T1546 003 https attack mitre org techniques T1546 003 检查方式 复现方式 目的 建立持久性 出现场景 比如一些病毒的启动方式
  • excel 两列模糊匹配给出结果_EXCEL快速对比两列数据的不同

    作者 Miss 蜗牛 链接 https www jianshu com p 68b867d4558a 在工作中 我们经常需要对比两列数据或文本是否相同 如果是比较简单并且比较少的时候 我们可以肉眼一个一个的核对 或者都是数字的时候 可以用减
  • MySQL数据库和Oracle数据库的区别

    由于SQL Server不常用 所以这里只针对MySQL数据库和Oracle数据库的区别 1 对事务的提交 MySQL默认是自动提交 而Oracle默认不自动提交 需要用户手动提交 需要在写commit 指令或者点击commit按钮 2 分
  • TensorFlow Lite 入门样例,亲测有效

    参考链接 tensorflow 物体检测模型相关资料 https github com tensorflow models tree master research object detection java api接口 https ten
  • Java设计模式-状态模式

    状态模式 在软件开发过程中 应用程序中的有些对象可能会根据不同的情况做出不同的行为 我们把这种对象称为有状态的对象 而把影响对象行为的一个或多个动态变化的属性称为状态 当有状态的对象与外部事件产生互动时 其内部状态会发生改变 从而使得其行为
  • 【转】机器学习--- 分类算法详解

    原文链接 http blog csdn net china1000 article details 48597469 感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了 机器学习 数据挖掘的能力其实是有边界的 机器学习 数据挖掘永远是给大公司的业务锦上
  • 电阻并联计算_电工必备10套计算公式,收藏了!

    1 串联电路电流和电压有以下几个规律 如 R1 R2串联 电流 I I1 I2 串联电路中各处的电流相等 电压 U U1 U2 总电压等于各处电压之和 电阻 R R1 R2 总电阻等于各电阻之和 如果n个阻值相同的电阻串联 则有R总 nR
  • Linux如何删除服务器上以问号开头的文件

    编辑配置文件的时候由于写入了中文 保存的时候乱码了 生成了问号文件 正常的删除命令是无法删除的 rm rf vimrc 那如何删除呢 使用文件的inode号 获取inode号 ls i 删除文件 find inum 34164153 exe
  • E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: Resource temporarly unavailable)

    这篇文章阅读量最高 就借下楼 下面是我的视频主页 有数字图像处理 深度学习相关的一些视频分享 欢迎围观 MYVision MY视界的个人空间 哔哩哔哩 bilibili 数字图像处理通俗教程 冈萨雷斯 哔哩哔哩 bilibili 0 Pyt
  • opencv人脸检测--detectMultiScale函数

    opencv人脸检测 detectMultiScale函数 转载请注明出处 http blog csdn net itismelzp article details 50379359 首先上两张图 现在要对上面两张图进行人脸检测 一 Haa
  • sqli-labs 21-40关

    21关 进行基本尝试发现用户名与密码都被过滤 那么先登陆试试吧 登陆之后页面变为 发现注入点可能为ip cookie agent 使用抓包软件试试 看这个东西显然被加密了 尝试过之后发现cookie是注入点 不加密时 报错 查看一下题目co
  • 大数据Hadoop学习之————基于物品的协同过滤算法实现物品推荐

    一 基础概念 协同过滤算法一般分为两种实现 基于用户的协同过滤算法 userCF 通过寻找相似兴趣的其他用户 为指定用户推荐物品 比如用户A喜欢商品A B 用户B也喜欢商品A和B 则可以认为用户A和B兴趣相似 这时候就可以像用户A推荐用户B
  • 小程序基本知识点

    Page data定义内容 data name ball changename 更新data里面的数据 this setData name name
  • 如何用人工智能预测股票(完整答案)

    前言 十分钟实现人工智能股价预测 是一个深度学习的练习项目 其通过机器学习算法 根据过去几年与某只股票相关的K线走势 公司相关报道的情感分析作为数据集 通过训练来得到可以预测股价的机器学习模型 并用该模型对股价进行预测 本项目使用几种不同的
  • ajax请求必须打断点才能成功,请问ajax请求过程中都经历了哪些状态?

    紫衣仙女 AJAX运行过程中5种状态 0 未初始化 还没有调用send 方法 1 载入 已调用send 方法 正在发送请求 2 载入完成 send 方法执行完成 3 交互 正在解析响应内容 4 完成 响应内容解析完成 可以在客户端调用了 p
  • RT-DETR论文解读与代码

    RTdetr ecoder和decoder部分pytorch复现代码链接见文末 1 初始化策略与源码有所差异 使用过程中可以根据自己的需求进行更换 2 代码经过一条一条的debug 本身没有bug 并且是依据作者源码用pytorch实现 但
  • 给定数组长度2n,分成n对,求n对最小元素之和最大

    给定长度为 2n 的数组 你的任务是将这些数分成 n 对 例如 a1 b1 a2 b2 an bn 使得从1 到 n 的 min ai bi 总和最大 示例 1 输入 1 4 3 2 输出 4 解释 n 等于 2 最大总和为 4 min 1
  • 2021-09-23 opencv学习笔记(图像变换,二值化,滤波器介绍及python实现)

    opencv学习笔记 颜色空间 改变颜色空间 cv2 cvtColor 目标追踪 如何查找某个颜色的HSV值 图形变换 缩放 cv2 resize 平移 旋转 仿射变换 透视变换 二值化 简单阈值法 自适应阈值 Otsu二值化 俗称大津法
  • 解决 Mac Python安装 mysqlclient 库报错

    文章目录 安装 brew 安装 mysql 安装 MySQL Connector c 安装 XCode 安装 OpenSSL 取消链接MySQL和链接的MySQL连接器mysql connector c 安装 mysqlclient 再次连
  • `subprocess`模块之Popen

    subprocess模块之Popen https www liuzhongwei com page 72887 html https www runoob com w3cnote python3 subprocess html https