数学建模之圈养湖羊的空间利用率
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1.问题：
规模化的圈养养殖场通常根据牲畜的性别和生长阶段分群饲养，适应不同种类、不同阶段的牲畜对空间的不同要求，以保障牲畜安全和健康；与此同时，也要尽量减少空间闲置所造成的资源浪费。在实际运营中，还需要考虑市场上饲料价格和产品销售价格的波动以及气候、疾病、种畜淘汰、更新等诸多复杂且关联的因素，但空间利用率是相对独立并影响养殖场经营效益的重要问题。
2.解题过程：
问题一
湖羊养殖场面临一系列的生产约束，包括羊只的不同生长阶段和性别对羊栏的不同需求，以及对资源利用的考虑。目标是确定合理的种公羊和基础母羊的数量，以及是否需要增加标准羊栏，以满足每年至少出栏1500只羊的要求。首先，我们需要确定湖羊养殖场的基本参数和生命周期，包括自然交配期、孕期、每胎产羔数量、哺乳期、羔羊育肥期、母羊空怀休整期等。湖羊养殖场已有112个标准羊栏，我们的目标是优化种公羊与基础母羊的数量，以实现连续生产。年化出栏羊只数量是重要的经营指标。我们需要确定每只基础母羊每年的配种次数，以及每次配种的基础母羊数量，以最大化年化出栏羊只数量，并估算现有标准羊栏数量是否足够。这个问题涉及到一个优化问题，可以使用数学建模和优化方法来解决。
问题二
在问题1的基础上，需要制定生产计划以最大化年出栏羊数，同时满足羊栏的限制。这涉及到一个优化问题。优化问题可以使用动态规划方法来解决，其中每个时间段（如每周）都有一个决策变量，表示在该时间段内对多少可配种的基础母羊进行配种。决策变量还可以包括分娩日期、断奶日期等。然后，可以根据不确定性因素和经验规则来计算每个时间段内需要的栏位数。这个问题需要根据不确定因素制定一个生产计划，以最大化年化出栏羊只数量。
问题三
在问题2的基础上，考虑了不确定性因素，包括受孕率、羔羊成活率和分娩羔羊数量的不确定性。需要制定生产计划以最小化期望损失。处理问题 3，我们需要考虑不确定性因素。这可以通过蒙特卡洛模拟等方法来进行。在模拟中，我们可以随机生成种羊受孕率、分娩数、死亡率、哺乳期等参数的样本，并基于这些样本进行优化，以最小化期望损失。这个问题需要考虑不确定性因素，并使用蒙特卡洛模拟来寻找最优的生产计划。
3.注意：思路仅供参考，它用后果自负！！
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问题一代码：
% 参数设定
% 计算年产羔数
Nb = Nm * 3 * Np;
% 计算母羊和羔羊占用的羊栏数
Nm_pen = Nm * (T1 + 3 * T2 + 3 * T3) / 365;
Nb_pen = Nb * T4 / 365;
% 年出栏羊数等于年产羔数
Nd = Nb;
% 如果年出栏羊数不足1500，计算需要增加的羊栏数
if Nd < 1500
add_pen = 1500 * T4 / 365 - Na;
end
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详细代码资料：https://github.com/HuaandQi/Mathematical-modeling.git
