图像特征的提取和选择是图像处理过程中很重要的环节,对后续图像分类有着重要的影响,并且对于图像数据具有样本少,维数高的特点,要从图像中提取有用的信息,必须对图像特征进行降维处理,特征提取与特征选择就是最有效的降维方法,其目的是得到一个反映数据本质结构、识别率更高的特征子空间 。
一.原始特征提取
1.图像的基本特征
2.基于颜色特征的提取方法
颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好的捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是不受图像旋转和平移变化的影响&#