基于WOA-SVM算法的乳腺肿瘤识别算法的MATLAB仿真
随着医疗技术的发展，计算机在医学影像领域中的应用越来越广泛。乳腺肿瘤是女性常见的一种肿瘤，准确地进行乳腺肿瘤检测和诊断对女性健康至关重要。本文将介绍一种基于WOA-SVM算法的乳腺肿瘤识别算法，并使用MATLAB进行仿真实现。
首先，我们需要准备用于训练和测试的数据集。本文使用的数据集为Mammographic Mass数据集，包含961个图像，其中445个良性，516个恶性。每个图像有6个特征值，分别为BI-RADS评估结果、年龄、形状、边缘、密度和纹理。
接下来，我们将使用WOA算法进行特征选择。WOA算法是一种模拟鲸群行为的优化算法，可以用于解决特征选择问题。这里我们使用WOA算法来选择最优的特征子集。以下是相关的MATLAB代码：
% WOA特征选择算法函数
function woa_fea_select(X, y, max_iter)
% 参数设置
Npop = 30;
