一、概念
使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在MySQL数据库中，有四种索引：主键索引、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引（FUNLLTEXT INDEX）。
MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索，可以利用全文索引来提高匹配的速度。
全文索引（也称全文检索）是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。
二、Mysql全文索引版本限制
1. MySQL5.6版本以下，只有MYISAM引擎表支持全文索引；mySQL5.6以上，Innodb引擎表也支持全文索引。
2. 因为Mysql使用空格作为分词的分隔符，所一直以来只支持英文的检索。但从MySQL5.7版本开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。
三、必要的参数设置
在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小（默认是2），比如：
[mysqld]
ngram_token_size=2
分词的size越小，索引的体积越大，所以需要根据自身情况合理设计。（怎么才叫合理？后期实践后再更新。）
四、相关的参数设置
ft_min_word_len = 4
这是全文检索的最小许可字符参数，默认4，通过 SHOW VARIABLES LIKE 'ft_min_word_len' 可查看，中文通常是两个字就是一个词，所以做中文的话需要修改这个值为2最好。
五、设置索引语法（设置数据库字段全文索引）
在MySql中，创建全文索引相对比较简单。例如：我们有一个文章表（articles），其中有主键ID（id）、文章标题（title）、文章内容（content）三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引，article表及全文索引的创建SQL语句根据创建顺序分为两种方式，如下：
1. 建表时就开始建立全文索引：
CREATE TABLE articles (
id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title,content) WITH PARSER ngram
) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET utf8mb4;
2. 先创建表，再添加完数据后，修改对应字段索引为全文索引
alter table articles add fulltext index testfulltext(title,content) with parser ngram;
注意：如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。
3. 直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
六、全文检索语法
MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier])
使用例子：
SELECT * FROM tab_name WHERE MATCH ('列名1,列名2...列名n') AGAINST('词1 词2 词3 ... 词m');
七、查询方式
查询模式值：
search_modifier: { IN BOOLEAN MODE | IN NATURAL LANGUAGE MODE | WITH QUERY EXPANSION}
1. 自然语言检索：IN NATURAL LANGUAGE MODE
SELECT *,MATCH (title,content) AGAINST ('关键词' IN NATURAL LANGUAGE MODE)
FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST ('关键词' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
2. 布尔检索：IN BOOLEAN MODE
2.1 概念：剔除一半匹配行以上都有的词。譬如说，每个行都有this这个字的话，那用this去查时，会找不到任何结果，这在记录条数特别多时很有用，原因是数据库认为把所有行都找出来是没有意义的，这时，this几乎被当作是stopword(中断词)；但是若只有两行记录时，什么也查不出来的， 因为每个字都出现50%（或以上），要避免这种状况，请用IN BOOLEAN MODE。
2.2 特点
（1）不剔除50%以上符合的row。
（2）不自动以相关性反向排序。
（3）可以对没有FULLTEXT index的字段进行搜寻，但会非常慢。
（4）限制最长与最短的字符串。
（5）套用Stopwords。
2.3 搜索语法规则
（1）+ ：一定要有(不含有该关键词的数据条均被忽略)。
（2）- ：不可以有(排除指定关键词，含有该关键词的均被忽略)。
（3）> ：提高该条匹配数据的权重值。
（4）< ：降低该条匹配数据的权重值。
（5）~ ：将其相关性由正转负，表示拥有该字会降低相关性(但不像 - 将之排除)，只是排在较后面权重值降低。
（6）* ：万用字，不像其他语法放在前面，这个要接在字符串后面。
（7）" " ：用双引号将一段句子包起来表示要完全相符，不可拆字。
举栗子：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST ('+apple -banana' IN BOOLEAN MODE);
说明：+ 表示AND，即必须包含。- 表示NOT，即必须不包含。即：返回记录必需包含 apple，且不能包含 banner。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST ('apple banana' IN BOOLEAN MODE);
说明：apple和banana之间是空格，空格表示OR。即：返回记录至少包含apple、banana中的一个。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST ('+apple banana' IN BOOLEAN MODE);
说明：返回记录必须包含apple，同时banana可包含也可不包含，若包含的话会获得更高的权重。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST ('+apple ~banana' IN BOOLEAN MODE);
说明： ~ 是我们熟悉的异或运算符。返回记录必须包含apple，若也包含了banana会降低权重。
但是它没有 +apple -banana 严格，因为后者如果包含banana压根就不返回。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST ('+apple +(>banana <orange)' IN BOOLEAN MODE);
说明：返回必须同时包含“apple banana”或者必须同时包含“apple orange”的记录。
若同时包含“apple banana”和“apple orange”的记录，则“apple banana”的权重高于“apple orange”的权重。
3. 查询扩展检索： WITH QUERY EXPANSION
八、注意事项
1、预设搜寻是不分大小写，若要分大小写，columne（字段） 的 character（字符集） 设置要从utf8改成utf8_bin。
2、预设 MATCH...AGAINST 是以相关性排序，由高到低。
3、MATCH(title, content)里的字段必须和FULLTEXT(title, content)里的字段一模一样。如果只要单查title或content一个字段，那得另外再建一个 FULLTEXT(title) 或 FULLTEXT(content)，也因为如此，MATCH()的字段一定不能跨table，但是另外两种搜寻方式好像可以。
九、参考文档
1. MySql5.7 InnoDB全文索引（针对中文搜索）
2. MySQL中文全文检索
3. MySQL创建全文索引
4. MySQL 5.7 innodb全文索引
PS：此次经验总结实则当了知识的搬运工，感恩前辈们的付出！
