常见信息安全加密算法及Python库源码实例

2023-11-12

1. 常见的信息安全加密算法

1.1. 对称加密算法:

  • AES(Advanced Encryption Standard):对称密钥加密算法,被广泛使用且安全可靠。
  • DES(Data Encryption Standard):对称密钥加密算法,已被AES取代,但仍有一些应用中使用。
  • 3DES(Triple Data Encryption Standard):DES的增强版本,通过多次迭代DES算法来提高安全性。

1.2. 非对称加密算法:

  • RSA(Rivest-Shamir-Adleman):非对称密钥加密算法,用于数据加密和数字签名。
  • ECC(Elliptic Curve Cryptography):基于椭圆曲线的非对称加密算法,具有相同安全级别下更短的密钥长度,适用于资源受限的环境。
  • DSA(Digital Signature Algorithm):一种用于数字签名的非对称加密算法。

1.3. 哈希函数:

  • SHA-256(Secure Hash Algorithm 256-bit):SHA-2系列中的一种常用哈希函数,生成256位散列值。
  • MD5(Message Digest Algorithm 5):较早的哈希算法,但由于其容易受到碰撞攻击的影响,现在主要用于校验文件完整性而不是安全目的。

1.4. 消息认证码(MAC):

  • HMAC(Keyed-Hash Message Authentication Code):结合哈希函数和密钥的消息认证码算法,用于验证消息的完整性和真实性。

这些是一些常见的加密算法,它们在保护数据的机密性、完整性和真实性方面发挥重要作用。选择适当的加密算法取决于具体的安全需求、性能要求和可用资源。在实际应用中,通常会组合使用多个加密算法来实现更强大的安全性。

2.加密算法Python库源码实例

2.1. AES对称加密算法(使用cryptography库)

from cryptography.fernet import Fernet

# 生成密钥
key = Fernet.generate_key()

# 创建加密器
cipher = Fernet(key)

# 加密数据
data = b"Hello, world!"
encrypted_data = cipher.encrypt(data)

# 解密数据
decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data)

2.2. DES对称加密算法(使用pycryptodome库)

from Crypto.Cipher import DES

# 生成密钥(长度必须为8字节)
key = b"secretkey"

# 创建加密器
cipher = DES.new(key, DES.MODE_ECB)

# 加密数据(长度必须为8字节的倍数)
data = b"Hello, world!"
padded_data = data + b"\x00" * (8 - (len(data) % 8))  # 填充数据
encrypted_data = cipher.encrypt(padded_data)

# 解密数据
decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data).rstrip(b"\x00")  # 去除填充数据

2.3. Triple DES对称加密算法(使用pycryptodome库)

from Crypto.Cipher import DES3

# 生成密钥
key = b"0123456789abcdef01234567"

# 创建加密器
cipher = DES3.new(key, DES3.MODE_ECB)

# 加密数据
data = b"Hello, world!"
encrypted_data = cipher.encrypt(data)

# 解密数据
decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data)

2.4 RSA非对称加密算法(使用cryptography库)

from cryptography.hazmat.primitives import serialization, hashes
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding

# 生成RSA密钥对
private_key = rsa.generate_private_key(
    public_exponent=65537,
    key_size=2048
)
public_key = private_key.public_key()

# 加密数据
data = b"Hello, world!"
encrypted_data = public_key.encrypt(
    data,
    padding.OAEP(
        mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
        algorithm=hashes.SHA256(),
        label=None
    )
)

# 解密数据
decrypted_data = private_key.decrypt(
    encrypted_data,
    padding.OAEP(
        mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
        algorithm=hashes.SHA256(),
        label=None
    )
)

2.5. ECC非对称加密算法(使用cryptography库)

from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import ec
from cryptography.hazmat.backends import default_backend

# 生成ECC密钥对
private_key = ec.generate_private_key(
    ec.SECP256R1(),  # 可替换为其他的椭圆曲线参数
    default_backend()
)
public_key = private_key.public_key()

# 加密数据
data = b"Hello, world!"
encrypted_data = public_key.encrypt(
    data,
    ec.ECIES(
        ec.ECDH(),
        default_backend()
    )
)

# 解密数据
decrypted_data = private_key.decrypt(
    encrypted_data,
    ec.ECIES(
        ec.ECDH(),
        default_backend()
    )
)

2.6 DSA非对称加密算法(使用cryptography库)

from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import dsa
from cryptography.hazmat.backends import default_backend

# 生成DSA密钥对
private_key = dsa.generate_private_key(
    key_size=1024,
    backend=default_backend()
)
public_key = private_key.public_key()

# 加密数据(签名)
data = b"Hello, world!"
signature = private_key.sign(data, dsa.HASH_SHA256)

# 解密数据(验证签名)
try:
    public_key.verify(signature, data, dsa.HASH_SHA256)
    valid_signature = True
except InvalidSignature:
    valid_signature = False

2.7. SHA-256哈希函数(使用内置hashlib库)

import hashlib

# 计算哈希值
data = b"Hello, world!"
hash_object = hashlib.sha256(data)
hash_value = hash_object.hexdigest()

2.8. HMAC消息认证码(使用内置hmac库)

import hmac

# 计算HMAC
data = b"Hello, world!"
key = b"secret_key"
hmac_value = hmac.new(key, data, hashlib.sha256).digest()

这些示例代码使用了Python中的一些常见加密库和函数来实现对应的加密算法。这些示例代码仅用于演示目的,实际使用时应该根据具体需求进行适当的调整和错误处理。此外,为了确保安全性,请确保在使用加密算法时使用足够强度的密钥和合适的参数配置。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

常见信息安全加密算法及Python库源码实例 的相关文章

  • TypeError:PyQt4.QtCore.QVariantAnimation 表示 C++ 抽象类,无法实例化

    我有这个 PyQt5 片段 我正在尝试将其转换为 PyQt4 PyQt5 版本运行得很好 但是当我尝试转换为 PyQt4 时 出现此错误 我删除了QtWidgets但我仍然收到此错误 我也尝试过实例化self animation QtCor
  • 计算5个城市之间的地理距离以及每个城市所有可能的组合

    所以我有一个 csv 文件 其中包含 3 列 城市 纬度 经度 我已经使用此代码从这个 csv 文件在 python 中创建了一个数据框 data pd read csv lat long csv nrows 10 Lat data lat
  • AMD plaidml 与 CPU Tensorflow - 意外结果

    我目前正在运行一个简单的脚本来训练mnist数据集 通过 Tensorflow 通过我的 CPU 运行训练给了我49us sample和使用以下代码的 3e 纪元 CPU import tensorflow as tf mnist tf k
  • Spark MLLib 存在问题,导致概率和预测对于所有内容都相同

    我正在学习如何将机器学习与 Spark MLLib 结合使用 目的是对推文进行情感分析 我从这里得到了一个情感分析数据集 http thinknook com wp content uploads 2012 09 Sentiment Ana
  • 在 virtualenv 中安装 Python-Dbus

    我正在虚拟环境中运行一个应用程序 需要访问 DBus 主要是与网络管理器交互 我尝试使用 easyinstall 和 pip 安装 Dbus Python 但都失败了 当我尝试这样做时 myvirtualenv borrajax borra
  • 读取Excel文件时的Pandas数据框和字符编码

    我正在阅读一个包含多个数值和分类数据的 Excel 文件 name string 列包含外语字符 当我尝试查看 name string 列的内容时 我得到了我想要的结果 但外来字符 在 Excel 电子表格中正确显示 以错误的编码显示 这是
  • 向类添加属性的更 Pythonic 方式?

    我正在使用来自两个不同网页的数据集 但对于同一个人 数据集是合法信息 一些数据在第一页上可用 因此我使用正确的信息初始化被告对象 并将我当前没有数据的属性设置为null 这是班级 class Defendant object holds d
  • 如何加载 caffe 模型并转换为 numpy 数组?

    我有一个 caffemodel 文件 其中包含 ethereon 的 caffe tensorflow 转换实用程序不支持的层 我想生成我的咖啡模型的 numpy 表示 我的问题是 如何将 caffemodel 文件 我还有 prototx
  • 如何更新 certifi 的根证书?

    我正在使用 certifi python 模块来验证 ssl 连接 我查看了 certifi python2 7 site packages certifi cacert pem 中包含的根证书 其中一些证书已过期 我如何更新这些证书 我尝
  • Numpy - 两个矩阵的行之间的协方差

    我需要计算两个不同矩阵的每一行之间的协方差 即第一个矩阵的第一行与第二个矩阵的第一行之间的协方差 依此类推 直到两个矩阵的最后一行 我可以在没有 NumPy 的情况下使用下面附加的代码来完成此操作 我的问题是 是否可以避免使用 for 循环
  • 将数据导入 Django 的好方法

    我想定期将数据导入 Django 项目 我需要告诉我的数据提供者我想要以什么格式接收数据 我应该以 Json XML CSV 格式请求吗 在 Django 中通常如何处理这个问题 Django 有一个用于导入数据的完整框架 称为 Fixtu
  • 如何使用 json 谷歌翻译 api?

    我正在尝试使用来自 python 的 google 翻译和 utf 8 文本 如何调用json api 他们有一个将其嵌入 html 的文档 但我在任何地方都找不到合适的 API 或 wsdl 谢谢 拉斐尔 这是最终对我有用的代码 使用没有
  • 如何创建一个包含多个文件且没有子包的Python包

    我正在尝试创建一个包含一些类的包 mypackage 但希望这些类包含在多个文件中 例如 我希望 class a py 包含一个名为 ClassA 的类 等等 因此 我想要以下文件结构 mypackage init py class a p
  • 在matplotlib中绘制曲线连接点

    所以我试图绘制曲线来连接点 这是我正在使用的代码 def hanging line point1 point2 a point2 1 point1 1 np cosh point2 0 np cosh point1 0 b point1 1
  • 错误:线条魔术函数

    我正在尝试使用 python 读取文件 但不断收到此错误 ERROR Line magic function user vars not found 我的代码非常基本 names read csv Combined data csv nam
  • Python 中字典的 enumerate()

    我知道我们用enumerate用于迭代列表 但我在字典上尝试过 但没有给出错误 CODE enumm 0 1 1 2 2 3 4 4 5 5 6 6 7 7 for i key in enumerate enumm print i key
  • Python:计算非整数的阶乘

    我想知道是否有一种快速的 Pythonic 的方法来计算非整数的阶乘 例如 3 4 当然 内置的factorial 函数在Math模块可用 但它仅适用于积分 我不关心这里的负数 你想用math gamma x http docs pytho
  • 如何将目录导入为 python 模块

    如果有目录 home project aaa 我知道它是一个Python包 那么 我如何通过知道它的路径来导入这个模块 这意味着 我希望代码能够正常工作 aaa load module home project aaa 我知道的唯一方法是
  • 为什么“模型尚未加载”?

    我正在尝试使用 customUser 安装 django registration redux 我已将其包含在我的 settings py 中 AUTH USER MODEL app customUser 注册表位于目录 registrat
  • 使用 NaN 获取 pandas 系列模式的最快方法

    我需要找到 pandas groupby 对象或单个系列的模式 最常见元素 为此我有以下函数 def get most common srs from collections import Counter import numpy as n

随机推荐

  • 【自然语言处理】主题建模:Top2Vec(理论篇)

    主题建模 Top2Vec 理论篇 Top2Vec 是一种用于 主题建模 和 语义搜索 的算法 它自动检测文本中出现的主题 并生成联合嵌入的主题 文档和词向量 算法基于的假设 许多语义相似的文档都可以由一个潜在的主题表示 首先 创建文档和词向
  • 没有头的猫在笛卡尔坐标系上随机漫步(未完成)

    想用python模拟随机运动 布朗运动 BROWNIAN MOTION 英国科学家布朗在两百年前第一次观察到水分子推动花粉颗粒在水面做不规则运动 现在我们也想用电脑模拟 在无外力作用下 花粉颗粒在水面的随机运动 如何实现呢 详细解释直接写在
  • LSTM 和 Bi-LSTM

    承上启下 承接上文介绍过的 SimpleRNN 这里介绍它的改进升级版本 LSTM RNN 和 LSTM 比较 RNN 的记忆很短 容易产生梯度消失的长依赖问题 而 LSTM 可以解决这个问题 它有更长的记忆 RNN 模型比较简单 只有一个
  • c++处理数据

    处理数据 简单变量 const限定符 类型转换和auto声明 整型 char类型 字符和小整数 成员函数cout put 通用字符名 signed char和unsigned char wchar t 浮点数 bool类型 c 算术运算符
  • Python入门笔记(1)

    纯小写的就是python的BIF 内置函数 dir builtins ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BlockingIOError BrokenPip
  • 避免Unity错误剥离代码

    开启ProjectSettings里的Strip Engine Code项目后 Unity会尝试剥离未使用的引擎代码 以降低包体大小和运行时内存占用 但是某些运行时需要的组件会被错误剥离
  • Hibernate之关于多对多单向关联映射

    Hibernate 之关于多对多单向关联映射 老师和学生 最典型的多对多关联 Teacher和Student 所谓单向意思就是说 老师知道自己的教的是哪些学生而学生不知道是哪些老师教 也可以这么说 在查询的时候 通过老师可以级联查询出学生
  • 有些话,只说给懂的人听

    生活中最 孤独的时候 往往不是因为孤身一人 而是即使身边有很多人 有些心事依旧无人能懂 以前的时候 我们常常会把所有的喜怒悲欢 都说与别人听 后来渐渐变得沉默了 不是因为学会了独自消化 只是明白了 有些话只能说给懂的人听 人与人之间 只有彼
  • mybatis+mysql insert时返回自增主键

    mybatis mysql insert时返回自增主键 mysqlmybatisinsert返回自增主键 使用mybatis执行insert操作时 需要返回自增主键 网上清一色的答案 useGeneratedKeys设置为true keyP
  • qt开发使用camera类获取摄像头信息并拍照保存

    首先是UI布局 在pro文件中添加两个类 QT multimedia QT multimediawidgets 然后我们需要包含几个摄像头使用的头文件并创建摄像头的对象 include
  • win10远程桌面的坑

    win10的远程桌面的确是清晰度非常好 操作非常流程的 但是还是有坑的 举两个踩坑例子 1 录屏软件在远程桌面退出后无效了 无法录制屏幕了 2 监控客户端在退出远程桌面后 再进去远程桌面 打圈圈卡死 因此一些应用不适合在win10远程桌面办
  • GNS3 配置GRE

    1 简述 GRE Generic Routing Encapsulation GRE是一种最传统的隧道协议 其根本功能就是要实现隧道功能 以实现异地网络之间可以通过内部私网相互访问 以上图为例 假设IP地址为10 1 1 1的XP1想访问I
  • 基于Zigbee的SHT10温湿度数据采集系统(已实现控制12个终端节点)——Zigbee协调器主要代码解析

    之前实现了基于Zigbee的SHT10温湿度数据采集系统 这里来重新复盘一些主要的知识和代码 写在前面 1 功能介绍 使用Zigbee终端节点采集环境的温度和湿度数据 然后将数据无线发送的Zigbee协调器 最后在电脑端显示获得到的数据 2
  • Ubuntu初学思维导图(后继续补充)

    关于虚拟机 Ubuntu的命令内容简要 1 创建用户 sudo adduser user01 创建用户时 同步创建对应组 同步创建家目录 sudo useradd user02 仅创建用户 单独设置完密码后 才能登陆 2 修改用户密码 su
  • http请求头部(header)详解

    当我们在浏览器中访问一个网站时 我们的浏览器实际上会向该网站发送一个 HTTP 请求 而 HTTP 请求头部 Header 则是一组包含请求信息的键值对 用来描述 HTTP 请求的各种属性和特征 以下是 HTTP 请求头部的一些常见属性和含
  • linux重启服务的脚本命令

    最近做网站测试 每次测试完成都要重启服务 为此写了一个简单的shell脚本 linux服务重启shell脚本示例 2014年12月18日 linux服务重启脚本 如何实现linux服务的定时重启 可以借助shell脚本来完成 ps命令捕获进
  • 方差分析在特征筛选中的应用

    方差分析在特征筛选中的应用 方差分析 Analysis of Variance 简称ANOVA 是一种常见的统计分析方法 它可以用于比较两个或多个组之间的均值差异 在机器学习中 我们可以应用方差分析来进行特征筛选 从而得到对模型有显著影响的
  • 高光谱图像端元提取——vertex component analysis(VCA/python)

    在高光谱图像中 VCA是一种常用的端元提取方法 算法来源 Vertex Component Analysis A Fast Algorithm to Unmix Hyperspectral Data submited to IEEE Tra
  • 伺服电机堵转检测

    一 电流数据的分析 电机工作时的电流如下图 电机正常工作时 电机电流具有两个状态 正常旋转和堵转 正常旋转时 电流在控制算法的作用下 一开始会有很快的上升 过程中电流受到控制算法的作用 没有平稳阶段 堵转时 电机结束了控制算法 所以堵转时电
  • 常见信息安全加密算法及Python库源码实例

    1 常见的信息安全加密算法 1 1 对称加密算法 AES Advanced Encryption Standard 对称密钥加密算法 被广泛使用且安全可靠 DES Data Encryption Standard 对称密钥加密算法 已被AE