作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着互联网的快速发展，越来越多的人开始使用网络购物、网络交易、微博阅读等方式进行日常生活。然而在这样的大环境下，如何从海量的数据中提取有价值的信息并有效整合到一起成为困难重重的事情。作为一名具有高度职业素养的程序员和数据分析师，怎样才能更高效地掌握大数据的知识和技能呢？本文将介绍一些基于python语言的常用的爬虫开发库及解析工具，并给出相应的实践案例，帮助读者更加直观地理解这些工具所解决的问题以及如何应用于实际场景。
2.主要内容
2.1 前言
- 数据采集：获取目标网站数据，并存储到本地磁盘或数据库；
- 数据清洗：清除无用或不必要的数据；
- 数据处理：对原始数据进行预处理、转换等操作，得到可用于分析的结构化数据；
- 数据分析：采用相关统计方法、数据可视化技术对数据进行分析、归纳和总结，从而得到可用于决策制定的有效信息；
- 数据展示：通过多种方式呈现最终结果，包括文本、图形、表格等。
2.2 概念术语
1. 爬虫：指的是一个自动的、按照一定的规则浏览网站，抓取网页上的特定信息，并按照一定规则进一步提取信息的程序。
2. 网络蜘蛛（Spider）：指的是一种通过分析HTML文档中的链接关系来发现页面和其他资源的机器人。
3. URL(Uniform Resource Locator)：统一资源定位符，它唯一标识了互联网
