在进行神经网络训练的时候,有些时候获取到的数据集的命名是不规则的,不便于直观理解数据的结构,由此需要进行批量重命名。本文提供Excel+Python脚本两种方式
如下图所示,文件是命名是乱序无规则的 在该文件夹下打开命令行(在搜索栏中输入cmd可快速进入) 输入dir /b>name.txt后回车执行 关闭命令行后,当前目录存在name.txt文件 打开该文件,其中存在着该文件夹下所有的文件名,将其中自带的name.txt删除 可以看到以供3533个文件名,手动改名十分不可取,将name.txt中的全部文件名复制到Excel的A列中(原名称),B列为ren(cmd中的改名命令),C列为目标名称。按照合并公式合并三列。 最后将上述C列数据全部复制回name.txt(将原来的内容清空后,再复制回去)。 双击运行name.bat即可
dir /b>name.txt
废话不多说,直接上代码
# Time: 2023/2/21 10:01 # Author: Junior_Jo # Description:批量重命名文件 import os def rename(path): """ 将指定目录下的文件按照固定格式修改 :param path: 指定目录 :return: None """ file_names = os.listdir(path) #获取文件夹下所有文件名 print(file_names) #改名 for index in range(len(file_names)): os.rename(os.path.join(path,file_names[index]),os.path.join(path,f"{index:06d}")) print(os.listdir(path)) if __name__ == "__main__": path = "D:\\tt" rename(path)