Keras利用卷积神经网络（CNN）识别手写数字（环境python3.5）

2023-11-13

今天介绍如何利用卷积神经网络进行MNIST数据集的手写数字识别，即将手写数字图像images识别为数字标签labels
目录

建模思路如下图：

这里写图片描述

数据预处理

    MNIST数据集共有训练数据60 000项、测试数据10 000项。其数据都由images（数字图像）与labels（真实的数字）所组成

尝试调用该数据集的第0项
这里写图片描述

下面展示数据集的前十项：

接下来进行数据预处理
1、导入所需模块

2、读取数据

3、将fetures（数字图像特征值）转换为6000 x 28 x 28 x 1的四维矩阵

模型建立

这里写图片描述

解释一下，这里的卷积层1是将一张手写数字图像以16个滤镜进行分解，分别侧重于同一张图片中不同的特征，池化层1是将分解得到的16张图片中与识别无关的信息切除，直观看来是将图片切掉了1/2大小。
卷积层2和池化层2做的工作相似。

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Keras利用卷积神经网络（CNN）识别手写数字（环境python3.5）的相关文章

如何获取 lambda 层内的批量大小

我正在尝试实现一个层通过 lambda 层它执行以下 numpy 过程 def func x n return np concatenate x n np tile x n mean axis 0 x shape 0 1 axis 1
如何设置 1dCNN+LSTM 网络（Keras）的输入形状？

我有以下想法要实施 Input gt CNN gt LSTM gt Dense gt Output 输入有 100 个时间步长每个步长有一个 64 维特征向量 A Conv1D层将在每个时间步提取特征 CNN 层包含 64 个滤波器每个
tf.keras.utils.image_dataset_from_directory，但标签来自 csv？

请告诉我哪里出错了我正在研究 Kaggle 狗品种分类挑战我想尝试 one hot 编码与标签编码图像未在图像目录中拆分因此我无法将推断与 tf keras utils image dataset from directory
为什么 get_tensor_by_name 无法正确获取 tf.keras.layers 定义的层的权重

我尝试获取由以下定义的层的权重tf keras layers通过使用get tensor by name in tensorflow 代码如下 encoding utf 8 import tensorflow as tf x tf plac
ValueError：“连接”层需要具有匹配形状的输入（连接轴除外）

我正在尝试为我的项目构建 Pix2Pix 并收到错误值错误 Concatenate层需要具有匹配形状的输入除了连接轴之外获得输入形状 None 64 64 128 None 63 63 128 生成器是一个 U 网模型我的输入高度
如何在 Keras 中使用部分输入进行训练，其余部分用于损失函数

我是 Keras 新手正在尝试实现神经网络机器学习模型输入张量看起来像 X1 X2 和输出 Y 注意 X1 和 X2 是相关的在模型中只有 X1 将用于训练但 X1 和 X2 都将传递给损失函数该损失函数是 X1 X2 y pr
Keras ImageDataGenerator 相当于 csv 文件

我在文件夹中排序了一堆数据如下图所示我需要构建一个 DataIterator 以便将数据放入神经网络模型中当数据是图像时我找到了很多例子来解决这个问题使用 Keras 类图像数据生成器及其方法流自目录但当数据是 csv 结构时则
在 keras 中集成采样的 softmax 失败

基于如何在 Keras 模型中使用 TensorFlow 的采样 softmax 损失函数 https stackoverflow com questions 47892380 how can i use tensorflows sampl
在 Keras 上使用回调 Tensorboard 时出现 AttributeError：“Model”对象没有属性“run_eagerly”

我已经使用 Keras 的功能 API 构建了一个模型当我将 Tensorboard 实例添加到 model fit 函数的回调中时它会抛出一个错误 AttributeError Model object has no attribut
对于只有 10000 个单词的字典来说，真正需要什么嵌入层 output_dim？

我正在训练一个 RNN 其单词特征集非常少大约 10 000 个我计划在添加 RNN 之前从嵌入层开始但我不清楚真正需要什么维度我知道我可以尝试不同的值 32 64 等但我宁愿先有一些直觉例如如果我使用 32 维嵌入向量则每
在相同任务上，Keras 比 TensorFlow 慢

我正在使用 Python 运行斩首 DCNN 本例中为 Inception V3 来获取图像特征我使用的是 Anaconda Py3 6 和 Windows7 使用 TensorFlow 时我将会话保存在变量中感谢 jdehesa 并
无法获取未知等级的 Shape 长度

我有一个神经网络来自tf data数据生成器和tf keras模型如下简化版本因为太长 dataset A tf data Dataset反对与next x方法调用get next为了x train迭代器和next y方法调用get
Keras：多类 NLP 任务中 model.evaluate 与 model.predict 的准确性差异

我正在使用以下代码在 keras 中为 NLP 任务训练一个简单模型训练集测试集和验证集的变量名称是不言自明的该数据集有 19 个类因此网络的最后一层有 19 个输出标签也是 one hot 编码的 nb classes 19 m
如何使用 Tensorflow-GPU 和 Keras 修复低易失性 GPU-Util？

我有一台 4 GPU 机器在上面运行带有 Keras 的 Tensorflow GPU 我的一些分类问题需要几个小时才能完成 nvidia smi returns Volatile GPU Util which never exceeds
如何使用一个模型中间层的输出作为另一个模型的输入？

我训练一个模型A并尝试使用中间层的输出name layer x 作为模型的附加输入B 我尝试像 Keras 文档一样使用中间层的输出https keras io getting started faq how can i obtain th
Keras model.predict 函数给出输入形状错误

我已经在 Tensorflow 中实现了通用句子编码器现在我正在尝试预测句子的类概率我也将字符串转换为数组 Code if model model type universal classifier basic class probs
使用大数据集在 Google Colab TPU 上训练 seq2seq 模型 - Keras

我正在尝试使用 Google Colab TPU 上的 Keras 训练用于机器翻译的序列到序列模型我有一个可以加载到内存中的数据集但我必须对其进行预处理才能将其提供给模型特别是我需要将目标单词转换为一个热向量并且在许多示例中我
为什么我的结果仍然无法重现？

我想要为 CNN 获得可重复的结果我使用带有 GPU 的 Keras 和 Google Colab 除了建议插入某些代码片段这应该允许再现性之外我还在层中添加了种子 This is the first code snipped to
Keras：如何保存模型或权重？

如果这个问题看起来很简单我很抱歉但是阅读 Keras 保存和恢复帮助页面 https www tensorflow org beta tutorials keras save and restore models https www t
在 keras 中保存和加载权重

我试图从我训练过的模型中保存和加载权重我用来保存模型的代码是 TensorBoard log dir output model fit generator image a b gen batch size steps per epoch

随机推荐

archetype-catalog.xml下载

archetype catalog xml下载 archetype catalog xml下载 archetype catalog xml下载 https pan baidu com s 1HPjvvcOPv8vFPq31sANWng 提取
AOP-Chap17-Templates

Chap17 Templates 1 Templated Functions 1 1 Instantiating Templated Functions 2 Templated Classes 2 1 Templates as Templa
SQli-labs 进阶 21-38关

SQli labs 进阶 21 38关 LESS 21 拼接方式 id id 21关和20关本质上没有区别但是是使用base64进行了编码使用burp进行抓包可以很明显看到 uname值为一串编码利用burp自带的编码工具进行解码
SELECT连接查询和嵌套查询

连接查询同时涉及到两个及以上表的查询语句 SELECT lt 列名1 gt lt 列名2 gt FROM lt 表1 gt lt 表2 gt lt 表3 gt WHERE lt 表名1 gt lt 列名1 gt lt 比较运算符 gt
mc服务器配置文件leveltype,zimg 服务器配置文件

1 zimg server config 2 3 server config 4 是否后台运行 5 is daemon 1 6 绑定IP 7 ip 0 0 0 0 8 端口 9 port 4869 10 运行线程数默认值为服务器CPU数
Python爬虫实战爬取同城艺龙酒店信息

1 爬虫说明同城艺龙的反爬做的是非常好的本博主在与同城艺龙进行了一整天的殊死搏斗才将其完全的爬下来本博主是以无锡为例将无锡的所有酒店的相关信息都爬了下来共3399条酒店数据当然其他城市也是可以的只需要修改指定字段即可本博主是
阿里云视频vod.cn-beijing.aliyuncs.com (Domain name not found)

今天edusoho网校系统突然爆 An exception has been thrown during the rendering of a template Server unreachable Errno 6 Could not re
Dynamics CRM 后台代码如何发邮件《中秋快乐！》

前面搞了邮箱的配置那么就可以借助Dynamics CRM工作流来给用户发邮件了比如签核提醒什么的对于这些收件人简单的固定且存在CRM中比如用户或者联系人的通过配置就可以实现但是当邮件通知的人不在CRM中或者收件人cc复杂时无
记录xss练习 level1-level5(一)

练习网址 http test xss tv 本人菜鸟一枚如有分析不对的地方望前辈们指正话不投机不对话不多说直接上图上分析 level1 很简单的一道题从URL中我们可以分析到 xxx level1 php name test
图像处理学习路线总结 python

记录一下我的图像处理学习路线后续有其他想法了再补充目录 1 图像处理基础知识 1 1 数字图像处理公开课 2 利用opencv进行实现 2 1 在pycharm里安装opencv库 2 2 图像处理基础操作 2 2 1 读取图片 2 2
Android 控件最上层显示方法

view bringToFront 可以讲布局在下层的控件放到上层不被其他控件挡住
rails的一点点认识

1 会开创新项目 rails new 名称 2 会创建控制类 rails g generate controller 类名 html文件名 3 会创建model rails g generate model 名称散列属性key value
ipsec openswan资料搜集

http blog csdn net rosetta article category 1190390 http blog chinaunix net uid 127037 list 1 html sid 136058 http blog
大数据面试题(五)----HIVE面试题

版权声明本文为CSDN博主北京小辉的原创文章遵循 CC 4 0 BY SA 版权协议转载请附上原文出处链接及本声明原文链接 https blog csdn net silentwolfyh article details 103
在进入微信小程序之前显示登录页面的解决方案

这几天想要在小程序进入之前做个登陆的页面用户输入账号密码正确才能进入小程序但是看了因为小程序一启动就是默认进入tabar里的第一个页面上了百度查也是没有哦好的方式自己琢磨了以下的几种方式 1 使用路由重定向小程序中有几个用于重新向
Spring整合mybatis完整maven配置

Spring整合mybatis完整maven配置 Maven配置 2022年1月23 基本都是最新版本
HTML 表单标签

一什么是表单标签表单是用来采集用户的输入数据然后将数据提交给服务器二表单的组成一个表单有三个基本组成部分表单标签这里面包含了处理表单数据所用程序的URL以及数据提交到服务器的方法表单域包含了文本框密码框隐藏域多行文
#1295-D: Deprecated declaration I2C_Start - give arg types

KEIL5编译器报警告警告内容如下 1295 D Deprecated declaration I2C Start give arg types 警告原因无参数函数的函数声明没有标明参数为void型在函数声明中加入void即可警告代码
1.Kubernetes基础入门学习概述系统架构及组件浅析

目录 0x00 基础简述 1 发展经历 2 简要介绍 3 系统架构 Borg 系统 Kubernetes 系统 0x01 组件浅析 1 Kubernetes Master 2 Kubernetes Node 3 Kubernetes 插件
Keras利用卷积神经网络（CNN）识别手写数字（环境python3.5）

今天介绍如何利用卷积神经网络进行MNIST数据集的手写数字识别即将手写数字图像images识别为数字标签labels 目录数据预处理模型建立评估模型准确率进行预测建模思路如下图数据预处理 MNIST数据集共有训练数据60 00

Keras利用卷积神经网络（CNN）识别手写数字（环境python3.5）

数据预处理

模型建立

Keras利用卷积神经网络（CNN）识别手写数字（环境python3.5） 的相关文章

随机推荐

热门标签

Keras利用卷积神经网络（CNN）识别手写数字（环境python3.5）的相关文章