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您必须为 MNIST 数据集的占位符张量“Placeholder”提供一个值,dtype float 和 shape [?,784]
这是我在 MNIST 数据集上测试量化的示例 我正在使用以下代码测试我的模型 import tensorflow as tf from tensorflow examples tutorials mnist import input dat
tensorflow
convneuralnetwork
placeholder
MNIST
quantization
如何将 MNIST 图像下载为 PNG
我想将 MNIST 图像作为 PNG 文件下载到我的计算机上 我找到了这个页面 http yann lecun com exdb mnist http yann lecun com exdb mnist 我按下后 train images
python
database
MNIST
如何将灰度图像转换为像素值列表?
我正在尝试创建一个 python 程序 它采用灰度 24 24 像素图像文件 我尚未决定类型 因此欢迎提出建议 并将其转换为从 0 白色 到 255 的像素值列表 黑色的 我计划使用这个数组来创建一个MNIST http yann lecu
python
image
pythonimaginglibrary
MNIST
如何使用 TensorFlow 每次训练 CNN(MNIST 数据集)时获得相同的损失值?
我想对卷积神经网络 使用 MNIST 数据集和 TensorFlow 进行几次新的训练 并且每次都获得相同的准确度结果 为了得到这个我 保存未经训练的仅初始化的 global variables initializer 网络 每次我开始训练
python
tensorflow
MNIST
keras mnist.load_data() 速度超慢,一段时间后会抛出错误
这是我使用的完整代码 import os import numpy as np import matplotlib pyplot as plt from tqdm import tqdm from keras layers import I
python
Keras
MNIST
使用 MNIST 实现逻辑回归 - 不收敛?
我希望有一个人可以帮助我 我从头开始实现了逻辑回归 所以没有库 除了 Python 中的 numpy I used MNIST 数据集 http yann lecun com exdb mnist 作为输入 并决定尝试 因为我正在进行二进制
python
NumPy
machinelearning
LogisticRegression
MNIST
torch数据集的结构是怎样的?
我开始使用 torch 7 我想制作我的数据集进行分类 我已经制作了像素图像和相应的标签 但是 我不知道如何将这些数据提供给火炬 我阅读了其他人的一些代码 发现他们使用的是扩展名为 t7 的数据集 我认为它是张量类型 这样对吗 我想知道如何
MATLAB
Dataset
torch
MNIST
MNIST、torchvision 中的输出和广播形状不匹配
在 Torchvision 中使用 MNIST 数据集时出现以下错误 RuntimeError output with shape 1 28 28 doesn t match the broadcast shape 3 28 28 这是我的
python
Pytorch
MNIST
torchvision
使用 matplotlib 显示 MNIST 图像 [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在使用 Tensorflow 导入一些 MNIST 输入数据 我按照这个教程 https www tensorflow org get started mnist beginners https www te
python
NumPy
matplotlib
tensorflow
MNIST
如何从图像中仅提取字符?
我有这种类型的图像 我只想从中提取字符 二值化后 我得到这个图像 img cv2 imread the image jpg gray cv2 cvtColor img cv2 COLOR BGR2GRAY thresh cv2 adapti
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
MNIST
keras 规范化轴参数有什么作用?
我是深度学习的初学者 正在 keras 中处理 mnist 数据集 我使用归一化作为 tf keras utils normalize x train axis 1 我不明白轴参数是什么意思 你能帮我解决这个问题吗 Normalize 函数
python
tensorflow
Keras
deeplearning
MNIST
TensorFlow 估计器的类数没有变化
我尝试对 MNIST 数据集使用张量流估计器 由于某种原因它一直说我的n classes即使它是 10 也被设置为 1 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow e
python
tensorflow
machinelearning
deeplearning
MNIST
Keras + mnist + 测试自己的图像。错误的预测
通过测试 mnist 自己的测试图像 它工作得很好 但是一旦我使用来自外部 mnist 的图像 它就会预测错误 我什至尝试从 mnist 数据集中复制其中一张图像 但它仍然无法预测正确的数字 即使在 mnist 数据集中完全相同的图像是可以
python
tensorflow
Keras
MNIST
Tensorflow:在单次运行中分配多个变量值,无需重新计算其他表达式
我是 Tensorflow 的新手 很抱歉 因为这似乎是一个非常基本的问题 但不幸的是我在 Google 上找不到任何内容 也许我使用了错误的关键字 我有一些从占位符派生的表达式 据我了解张量流的逻辑 以及一些需要在不重新计算 占位符 表达
python
tensorflow
MNIST
TensorFlow ValueError:变量不存在,或者不是使用 tf.get_variable() 创建的
我是 Tensorflow 的新手 正在尝试实现生成对抗网络 我正在关注this https github com adeshpande3 Generative Adversarial Networks blob master Genera
python
tensorflow
Optimization
convneuralnetwork
MNIST
灰度图像中像素的质心
我正在开发一个程序 让用户在 涂鸦区域 绘制一个数字 按下按钮 应用程序将使用神经网络分类器预测他输入的数字 现在 为了训练神经网络 我使用了 MNIST 数据库 其中指定了以下内容 NIST 中的图像经过尺寸标准化以适合 20x20 像素
c
machinelearning
MNIST
Keras 最简单的神经网络模型:带有索引的training.py 中的错误
我读过这个例子https github com fchollet keras blob master examples mnist mlp py https github com fchollet keras blob master exa
python
tensorflow
neuralnetwork
Keras
MNIST
Tensorflow 因 CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 崩溃
我使用简单的 MINST 神经网络程序在 Windows 10 上运行 tensorflow gpu 当它尝试运行时 它遇到了CUBLAS STATUS ALLOC FAILED错误 谷歌搜索没有发现任何东西 I c tf jenkins
tensorflow
Windows10
MNIST
cublas
解析 Yann LeCun 的 MNIST IDX 文件格式
我想了解一下如何打开此版本的 MNIST 数据集 http yann lecun com exdb mnist 例如训练集标签文件train labels idx1 ubyte定义为 TRAINING SET LABEL FILE trai
python
Binary
bit
MNIST
如果可以激活多个输出,那么 softmax 层的替代是什么?
例如 我有 CNN 它尝试从 MNIST 数据集 使用 Keras 编写的代码 中预测数字 它有 10 个输出 形成 softmax 层 只有一个输出可以为真 对于从 0 到 9 的每一位数字都是独立的 Real 0 1 0 0 0 0 0
Keras
convneuralnetwork
MNIST
Softmax
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