Redis优化秒杀系统
使用背景：
普通的基于mss框架的系统在并发量不是很高的情况下，对redis的需求不是很高。redis在系统中的角色相当于一个对象缓存器，在高并发的系统中（比如秒杀系统），在某一刻对数据库中的一条数据可能是成千上万的用户同时去访问，系统的用户体验度直接受到数据库的性能的影响。为了保证数据的完整性，用户只能串行访问数据库中的某一条记录。redis则是把记录对应的对象序列化存储在自身的容器中，减少数据库的压力。
下面就和大家来一起探讨下如何进行优化。
废话不多说首先奉献上小Demo。
下面来分析demo 如何进行一个优化操作。
首先sql方面一个要控制超卖问题。
数据会执行一个行锁，不会让sql去并行执行，都会是串行去执行。
下面可以利用redis 进行简易的优化。
Redis,是单线程的，就会很多并发，也是串行执行，但是这个会有什么问题呢？（**如果代码抛异常，如下单的时候抛异常会导致缓存不一致的问题解决思路 出现异常去还原问题。）
上面代码还有什么问题呢（库存加一还是负值，比如很多请求进来以后，但是很多下单不成功的请求，会导致只有一个还原成功，其他还原不成功。）
但是还会有什么问题呢。（如果库存只有100，并发1万的话，会造成很多的无效数据进入redis,造成redis压力过大。）
加一个jvm层数的ConcurrentMap，list
来存储卖完的标志，如果redis 中库存值为0，则直接返回，防止无效数据来进入redis。
又会提升一个层次。但是又会有什么问题呢。
抛出问题只会应该也回退map问题。
这个可以加上map.直接发送商品ID，异常再去数据库下订单。
这个的优化如果在nginx分发多个tomcat服务下。Jvm级别缓存不同步。但是最终的根据逻辑往下走都会变为map都会为true.（但是还会有什么问题呢）
如果发送mq以及数据库会有问题的话，会回退这个map,而nginx会进入其他的tomcat服务，导致一直下单不成功的问题。（用zookeeper解决）
观察者模式。
ZOOkeerper监听机制讲解
监听通知机制
注：需要自己去根据对应逻辑实现对应方法。
如何做jvm缓存同步。
配置bean.实现wtacher 方法
当商品售完需要修改。
报错时修改为false。然后zookeeper监听机制如果发生变回，会直接remove掉内存中map的值。
以上学习后的一个简要思想。欢迎大家参与沟通。一起学习进步。
