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4.OpenResty系列之Nginx负载均衡
1 负载均衡配置 上篇文章中 代理仅仅指向一个服务器 但是 网站在实际运营过程中 大部分都是以集群的方式运行 这时需要使用负载均衡来分流 nginx 也可以实现简单的负载均衡功能 假设这样一个应用场景 将应用部署在 192 168 1 11
高并发
Openresty
Nginx
负载均衡
Java高并发处理方案
java高并发 如何解决 什么方式解决 一 什么是高并发 二 高并发解决思路 三 高并发解决方案 一 什么是高并发 1 1 高并发 High Concurrency 是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一 它通常是指 通过设计保证系
高并发
Java
JVM
开发语言
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如果老板要求你的系统接入春晚大流量活动,你会心慌慌吗?
目录 回头看看 原始系统技术架构 基于CDN的活动静态页面缓存方案 基于Nginx Tomcat Redis的多级缓存方案 超高并发写请求RocketMQ削峰填谷方案 系统限流防雪崩体系架构方案 今天给大家分享一个话题 就是如果要是你老板突
微服务
架构
多线程并发
高并发
Redis
分布式系统---幂等性设计
分布式系统 幂等性设计 WEB资源或API方法的幂等性是指一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用 幂等性是系统的接口对外一种承诺 而不是实现 承诺只要调用接口成功 外部多次调用对系统的影响是一致的 幂等性是分布式系统设计中的一个重要概
redisnginx集群
高并发
幂等性
数据库
大型网站架构不得不考虑的10个问题
这里的大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站 基于大家众所周知的原因 我们就不谈新闻类和一些依靠HTML静态化就可以实现的架构了 我们以高负载高数据交换高数据流动性的网站为例 比如海内 开心网等类似的web2 0系列架构 我们这
Web
大型网站架构
高并发
大数据
Java解决线程安全问题
文章目录 背景 1 线程安全问题 1 1 什么是线程安全 1 2 产生的原因 1 3 实例 买票超卖问题 1 4 如何确定是否存在线程安全问题 2 如何解决线程安全问题 2 1 不可变 Immutable 2 2 变量私有化 2 2 1 栈
Java基础
Java
多线程
高并发
线程安全
高并发,你真的理解透彻了吗
高并发 几乎是每个程序员都想拥有的经验 原因很简单 随着流量变大 会遇到各种各样的技术问题 比如接口响应超时 CPU load升高 GC频繁 死锁 大数据量存储等等 这些问题能推动我们在技术深度上不断精进 在过往的面试中 如果候选人做过高并
分布式
高并发
高并发模拟~多个线程同时发起请求
高并发模拟 多个线程同时发起请求 两种方案 CyclicBarrier 栅栏 所有的线程必须同时到达栅栏位置 才能继续执行 CountDownLatch 计数器 一个线程或多个线程一直等待 直到其他线程执行的操作完成 1 CyclicBar
java并发
CyclicBarrier
CounDownLatch
高并发
如何在多线程异步的情况下保证事务?
在Spring环境下 如果使用了 Transactional 注解 那么当你的 inert 操作时异步的话 则会不在当前事务里面 那么后续的回滚操作 不会将这次异步操作的插入进行回滚 那么我们有方式来保证多线程异步场景下的事务吗 Servi
高并发
springboot
源码
Java
开发语言
微服务架构跨库分页解决的四种方案
微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术 大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务 而红帽说API应该是重点 微服务可以在 自己的程序 中运行 并通过 轻量级设备与HTTP型API进行沟通 关键在于该服务可以在
分布式
微服务
高可用
高并发
大型互联网
C++实现定时器
定时器的主要数据 1 一个线程变量 保存定时器线程 2 一个互斥锁 配合条件变量使用 3 一个条件变量 结合互斥锁 可以是线程不执行任务时 睡眠一段时间 在退出调用时 可以唤醒线程完成退出 4 定时执行函数 具体的定时执行业务操作 5 间隔
c
高并发
PHP 并发场景的几种解决方案
PHP 并发场景的几种解决方案 在秒杀 抢购等并发场景下 可能会出现超卖的现象 在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案 因此就需要借助其他方式来实现并发控制 列出常见的解决方案有 使用队列 额外起一个进程处理队列 并发请求都放到队列
高并发
Redis
一文带你走完Nginx的配置方法(Nginx+Flask)
作为一个南方人 我每天都洗澡 一年四季 从不间断 甚至我在北京读书的7年 都这么过来的 除开几次喝醉的情况 洗澡是一件很舒服的事情 你可以完全放松 听着music 哼着小曲 多么惬意 阿基米德也是在洗澡的时候发现了浮力 以此证明 洗澡是件好
Nginx
Linux
高并发
Redis优化秒杀系统
Redis优化秒杀系统 使用背景 普通的基于mss框架的系统在并发量不是很高的情况下 对redis的需求不是很高 redis在系统中的角色相当于一个对象缓存器 在高并发的系统中 比如秒杀系统 在某一刻对数据库中的一条数据可能是成千上万的用户
高并发
Redis
Redis分布式锁----乐观锁的实现,以秒杀系统为例
摘要 本文使用redis来实现乐观锁 并以秒杀系统为实例来讲解整个过程 本文源码请在这里下载 https github com appleappleapple DistributeLearning 乐观锁 大多数是基于数据版本 versio
高并发
Redis
搞定高并发系列:如何设计一个高并发系统
如何设计一个高并发系统 现在这个是每个架构师都需要考虑的问题 当然每个人面对的业务场景都不一样 这里我们纯粹从技术角度探讨 我总结了下 要点如下 负载均衡 缓存优先 服务拆分 系统拆分 冗余扩容 削峰限流 熔断降级 分库分表 读写分离 一
分布式
高并发
高并发系统设计
Java
系统架构
java高并发的处理--锁机制
对于我们开发的网站 如果网站的访问量非常大的话 那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了 而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题 但话又说回来了 既然逃避不掉 那我们就坦然面对吧 今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧 为了更好的理解并
Java
并发
高并发
同步锁
Redis单机版全面讲解
目录 常识 什么是redis redis为什么快 redis作为实例安装在系统中 redis数据类型 redis命令 String类型相关命令 list类型相关命令 hash类型相关命令 set类型相关命令 zset类型相关命令 redis
缓存
Redis
高并发
数据库
【java】高并发之限流 RateLimiter使用
1 概述 转载原文 高并发之限流 你可能知道高并发系统需要限流这个东西 但具体是限制的什么 该如何去做 还是模凌两可 我们接下来系统性的给它归个小类 希望对你有所帮助 google guava中提供了一个限流实现 RateLimiter 这
语言java生态
高并发
Java
限流
RateLimiter
多线程(八):并发编程的三大特性之原子性
目录 通过一个demo认识原子性 java中只有以下操作是原子性的 上锁的本质 那么如何保障数据的一致性呢 如何理解锁的粒度 如何保障操作的原子性 什么是悲观锁 什么是乐观锁 什么是CAS 什么是ABA问题 乐观锁和悲观锁哪种效率跟高 sy
多线程
Java
高并发
高并发编程
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