Java8-对List转换Map、分组、求和、过滤

前言

在java8之后我们list转map再也不用循环put到map了，我们用lambda表达式，使用stream可以一行代码解决，下面我来简单介绍list转map的几种方式，和转为map后对map进行分组、求和、过滤等操作。

正文

数据准备

我们准备一个ArrayList，故意让age有一对重复值

List<User> list = new ArrayList<User>();
        User u1 = new User("pangHu", 18);
        User u2 = new User("piKaQiu", 15);
        User u3 = new User("laoBi", 20);
        User u4 = new User("wangHao", 20);
        list.add(u1);
        list.add(u2);
        list.add(u3);
        list.add(u4);



static class User {
        private String name;
        private int age;

        public User(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }
    }

List转Map

我们在List转Map有三种情况，首先说第一种，最简单、简介的一种

第一种

Map<String, User> maps2 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity()));

输出结果

{wangHao=User{name='wangHao', age=20}, piKaQiu=User{name='piKaQiu', age=15}, laoBi=User{name='laoBi', age=20}, pangHu=User{name='pangHu', age=18}}

如果我按照一个重复的元素转成map的话就会报错 

Map<Integer, User> maps5 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity()));

报错结果

解决办法就是第二种写法

第二种

 当我们不知道 key 是否有重复时，可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2。

Map<Integer, User> maps = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAge, a -> a, (k1, k2) -> k1));

输出结果

{18=User{name='pangHu', age=18}, 20=User{name='laoBi', age=20}, 15=User{name='piKaQiu', age=15}}

第三种

如果我们要求map的顺序要按照list的执行的话，我们就要转map的时候指定map的具体实现。

Map<String, User> maps3 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName,Function.identity(),(k1, k2) -> k1,LinkedHashMap::new));

输出结果

{pangHu=User{name='pangHu', age=18}, piKaQiu=User{name='piKaQiu', age=15}, laoBi=User{name='laoBi', age=20}, wangHao=User{name='wangHao', age=20}}

分组

List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以age分组，将age相同的放在一起

Map<Integer, List<User>> group = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));

输出结果

{18=[User{name='pangHu', age=18}], 20=[User{name='laoBi', age=20}, User{name='wangHao', age=20}], 15=[User{name='piKaQiu', age=15}]}

过滤

过滤 list ，从集合中过滤出来符合条件的元素

List<User> filterList = list.stream().filter(a -> a.getName().equals("pangHu")).collect(Collectors.toList());

输出结果

[User{name='pangHu', age=18}]

求和

将集合中的数据按照某个属性求和，求和分两种，一种对int 类型求和，一种是浮点类型

第一种

int sum = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();

输出结果 

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第二种

需要把Demo改成  

private BigDecimal age;

List<User> list = new ArrayList<User>();
        User u1 = new User("pangHu", new BigDecimal("18"));
        User u2 = new User("piKaQiu", new BigDecimal("15"));
        User u3 = new User("laoBi", new BigDecimal("20"));
        User u4 = new User("wangHao", new BigDecimal("20"));
        list.add(u1);
        list.add(u2);
        list.add(u3);
        list.add(u4);

BigDecimal totalMoney = list.stream().map(User::getAge).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

输出结果 

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stream还有很多方法比如最大值、最小值、平均值等，想拓展学习可自行查阅资料。

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