Linux添加PYTHONPATH方法以及3种修改环境变量方法

2023-11-13

方法一:用于当前终端

export PATH=$PATH:<你的要加入的路径>

上面的方法只适用于当前终端,一旦当前终端关闭或在另一个终端中,则无效;

方法二:用于当前用户

在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件,可以在此文件中加入 PATH 的设置如下:
(1)gedit ~/.bashrc
(2)export PATH=<你的要加入的路径>:$PATH
(3)加入多个路径:export PATH=<你要加入的路径1>:<你要加入的路径2>: … :$PATH
当中每个路径要以冒号分隔,这样每次登录都会生效。
添加PYTHONPATH的方法也是这样,在.bashrc中添加:

export PYTHONPATH=/home/zhaoying/anaconda3/envs/oneflow/bin:/home/zhaoying/anaconda3/bin:$PYTHONPATH

PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。保存后在终端输入 source ~/.bashrc 使环境变量立即生效.

方法三:用于所有用户

sudo gedit /etc/profile

加入:

export PATH=<你要加入的路径>:$PATH

终端输入:echo $PATH 可以查看环境变量

例:

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/usrname/models:/home/usrname/models/one

意思是将models以及其目录下的one文件夹加入系统环境中。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Linux添加PYTHONPATH方法以及3种修改环境变量方法 的相关文章

随机推荐

  • JAVA 经常遇到一些问题【第二部分36~51】

    重拾者 每日记录至目前 记录51种不同场景的问题可参考解决方案 异常就两部分 1 excepiton信息 报错产生的原因 2 at开头表示 异常产生的代码位置 欢迎关注微信公众号 AIMING2020 拆分两篇博客 第一部分1 35 地址如
  • 【开源】DA14580-GPIO实验教程——疯壳·ARM双处理器开发板系列

    目录 第一节 LED硬件电路 第二节 GPIO寄存器 2 1 GPIO引脚介绍 2 2寄存器介绍 2 2 1 P0数据寄存器 2 2 2 P0设置数据寄存器 2 2 3 P0复位数据寄存器 2 2 4 P00模式寄存器 2 2 5 P1 P
  • “拖延症”的良方——对于追求完美,自制力差,情绪化的人很受用。

    上大学以后 我开始有了拖延的毛病 立下目标无数 但时常却动力奇缺 常常在网上浏览着各色的小说和帖子 或是玩很无聊的弱智在线小游戏 却不愿碰专业书本或文献一下 甚至哪怕deadline就在几天之后 只有在deadline之前一点点时间才会因紧
  • 关系型数据库与非关系型数据库的区别

    当前主流的关系型数据库有Oracle DB2 Microsoft SQL Server Microsoft Access MySQL等 非关系型数据库有 NoSql Cloudant nosql和关系型数据库比较 优点 1 成本 nosql
  • Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models 论文阅读

    前言 DDPM模型虽然在生成任务上达到了不错的效果 但是也同样存在一些问题 例如采样时间过长 对数似然不高等 对数似然是生成模型中广泛使用的指标 优化对数似然迫使生成模型学习各个数据分布 使得模型的多样性大大提高 此外 对数似然性的微小改进
  • element Drawer 抽屉无法渲染

    出现的问题 不使用脚手架和node js时drawer不渲染 原因 没有引入最新的样式 解决方案 cdn引入
  • 性能测试(Jemeter)

    1 性能指标 响应时间 一次请求的往返时间 tps 每秒系统能够处理的事务数 比如订单中的下单操作 下单后续有很多操作 比如创建订单 扣除库存 清算库存等 这个完整操作就是一个完整的事务 qps 每秒系统能处理的查询数 就是每秒系统能够承受
  • 数据库技术的发展历史是怎么样的?

    数据库技术产生于20世纪60年代末70年代初 其主要主要研究如何存储 使用和管理数据 随着计算机硬件和软件的发展 数据库技术也不断地发展 数据库技术在理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就 从数据管理的角度看 数据库技术到目前共经历了如下三
  • 前端拿到后台接口返回的数据,并根据实际情况按需处理数据

    方法一 通过数据数组的map方法 创建一个假数据 用于模拟后台返回的多级数据 let options id 1 name 水果 children id 11 name 榴莲 prices 55 id 12 name 苹果 prices 45
  • AD常用快捷键总结

    1 shift s 键 切换单层显示 2 q Ctrl Q 英寸和毫米 尺寸切换 3 D R进入布线规则设置 其中 Clearance 是设置最小安全线间距 覆铜时候间距的 比较常用 4 CTRL 鼠标单击某个线 整个线的NET 网络 呈现
  • C盘如何扩容

    一 使用Windows自带的磁盘管理 1 1 清空D盘 单击D 然后选择 删除卷 然后D盘显示 未分配 1 2 C盘右键 选择 拓展卷 1 3 选择 未分配的 D盘 1 4 完成 可以看到C盘已经是合并后的大小了
  • linux学习:chmod

    Linux权限 1 Linux常见权限 444 dr r r 666 lrw r r 666 rw rw rw 700 drwx 744 drwxr r 755 drwxr xr x 777 drwxrwxrwx 我们从左到右看 第一二三位
  • ConfigurationSettings.AppSettings已过时的解决办法

    开始使用VS 2005 习惯性的使用ConfigurationSettings类来读取应用程序配置文件的信息时 却被编译器提示说 警告 1 System Configuration ConfigurationSettings AppSett
  • Anaconda中创建新的Python虚拟环境并安装Tensorflow框架

    一 问题 在安装Anaconda后 默认的Python版本是3 8 3 由于深度学习框架tensorflow的不同版本匹配的Python版本也不同 所以需要创建一个新的Python虚拟环境3 7版本 二 如何创建 打开Anaconda Pr
  • vue3 使用 vite 构建的项目打包后无法访问

    解决办法 1 安装 vitejs plugin legacy D npm i vitejs plugin legacy D 2 vite config js 添加配置 import legacy from vitejs plugin leg
  • springboot中对redis的操作封装工具类

    我们可以自己写一个工具类把redisTemplate进行封装 方便我们调用 这是一种很好的开发方式 简化开发 狂神教程中的封装 package com kuang utils import org springframework beans
  • HTML表单(属性/元素/输入类型/输入属性):看这一篇就够了

    HTML表单 HTML 表单用于搜集不同类型的用户输入
  • 使用Python绘画象棋棋盘(turtle)

    通过使用turtle绘画象棋棋盘 绘制象棋棋盘 import turtle t turtle Pen t width 2 设置画笔粗细 t speed 1 设置画笔移动速度 画竖线 t penup t goto 400 400 for i
  • Linux之线程-读写锁pthread_rwlock_t

    主要内容 1 互斥量及如何使用 2 什么是死锁 如何解决 3 什么是读写锁 如何使用 4 条件变量实现的生产消费者模型 5 信号量实现的生产消费者模型 3 读写锁 特点 读共享 写独占 写优先级高 读写锁仍然是一把锁 有不同的状态 未加锁
  • Linux添加PYTHONPATH方法以及3种修改环境变量方法

    方法一 用于当前终端 export PATH PATH lt 你的要加入的路径 gt 上面的方法只适用于当前终端 一旦当前终端关闭或在另一个终端中 则无效 方法二 用于当前用户 在用户主目录下有一个 bashrc 隐藏文件 可以在此文件中加