【python】python如何从一个文件中引入另一个文件中的变量

我正在尝试创建一个 Python 包 并且目录结构如下 mypkg init py module1 x py y py z txt module2 a py b py 然后我将所有文件添加到MANIFEST in当我检查创建的存档时 它包含

我需要使用 conda 安装以下多个软件包 我不确定 conda forge 是什么 有些使用 conda forge 有些不使用它 是否可以将它们安装成一行而不需要一一安装 谢谢 conda install c conda forge d

我被某些事情困住了 找不到解决办法 有没有办法使用文件 url 或 id 将存储在 Google Drive 中的 MS Word 文件转换为 Google 文档 我目前有一个电子表格 其中包含文件的网址 或者 也可以使用 python 脚

我的 Python 有问题 这是我的代码 def calcola a input b float a 0 split c float a 0 split d float a 0 split e float a 0 split j float

我是 Python 世界的新手 这是我用 Python 编写的第一个程序 我来自 R 世界 所以这对我来说有点不直观 当我执行时 In 15 import math import random random random math sqrt

对于这个问题我无法得到满意的答案 据我了解 TensorFlow是一个数值计算库 经常用于深度学习应用 而Scikit learn是一个通用机器学习框架 但它们之间的确切区别是什么 TensorFlow 的目的和功能是什么 我可以一起使用它

这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 Python 常见问题解答 异常有多快 https stackoverflow com questions 8107695 python faq how fast are exceptions 我记得

Tensorflow 默认分配所有 GPU 内存 但我的新设置实际上只有 9588 MiB 11264 MiB 我预计大约 11 000MiB 就像我的旧设置一样 张量流信息在这里 from tensorflow python client

如果 timedelta 在它的构造函数中有一个月份参数就好了 那么最简单的方法是什么 EDIT 正如下面指出的那样 我并没有认真考虑这一点 我真正想要的是上个月的任何一天 因为最终我只会获取年份和月份 因此 给定一个日期时间对象 返回的最

我正在使用 Google Cloud 在云上训练神经网络 如下例所示 https cloud google com blog big data 2016 12 how to classify images with tensorflow u

我正在编写一个程序 应该 按一下按钮即可打开一个窗口 按另一个按钮关闭新打开的窗口 我使用类 以便稍后可以将代码插入到更大的程序中 但是 我无法正确加载按钮 import tkinter as tk class Demo1 tk Frame

我的数据框round data看起来像这样 error username task path 0 0 02 n49vq14uhvy93i5uw33tf7s1ei07vngozrzlsr6q6cnh8w 39 png 1 0 10 n49vq

我有一个简单的表 class test Base tablename test id Column Integer primary key True title Column String def init self title self

我想计算子字符串列表的出现次数 并根据 pyspark df 中包含长字符串的列创建一个列 Input ID History 1 USA UK IND DEN MAL SWE AUS 2 USA UK PAK NOR 3 NOR NZE 4

是否有内置函数可以按索引重命名 pandas 数据框 我以为我知道列标题的名称 但事实证明第二列中有一些十六进制字符 根据我接收数据的方式 我将来可能会在第 2 列中遇到这个问题 因此我无法将这些特定的十六进制字符硬编码到 datafram

我在 xml 文件中有注释 例如这个 它遵循 PASCAL VOC 约定

我正在编写一个脚本 该脚本使用 HTTP 流量行解析文件 并取出域 目前仅将它们打印到屏幕上 我正在使用 httpry 将流量连续写入文件 这是我用来删除域名的脚本 usr bin python import re input open r

我试图根据我拥有的一些数据创建一个分布 然后从该分布中随机抽取 这是我所拥有的 from scipy import stats import numpy def getDistribution data kernel stats gauss

我的 python import 语句变得非常慢 我使用 Anaconda 包在本地运行 python 2 7 导入模块后 我编写的代码运行得非常快 似乎只是导入需要很长时间 例如 我使用以下代码运行了一个 tester py 文件 imp

我想用python计算矩阵的行和和列和 但是 由于信息安全要求 我无法使用任何外部库 因此 为了创建矩阵 我使用了列表列表 如下所示 matrix 0 for x in range 5 for y in range 5 for pos in