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TensorFlow ValueError: Dimensions must be equal, but are 32 and 3 for 'Conv2D_1' (op: 'Conv2D') with

2023-11-13

今天在运行卷积神经网络时遇到如下错误：

ValueError: Dimensions must be equal, but are 32 and 3 for 'Conv2D_1' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,32,32,32], [3,3,3,32].

经过设置断点调试得知在进行第二层卷积的时候遇到了问题：

第二层卷积的输入值维度：x=[?,32,32,32]

第二层卷积的权重维度：W=[3,3,3,32]

在进行卷积操作时，输入值x的第四个维度值为通道数，权重的第三个值和x的第四个值应该是对应的，都是代表通道数。

把W改成[3,3,32,32]问题解决。

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Dimensions must be equal

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