hive中常见的谓词操作符/比较符号

我正在尝试使用 PIG 从 Hive 表中的字段而不是从 XML 文件中提取一些 XML 这是我读过的大多数示例的假设 XML 来自排列如下的表 ID XML string XML 字符串包含 n 行 始终包含最多 10 个属性中的至少一个

我正在运行配置单元查询 如下所示 Select count group name from table name group by group name 状态 正在运行 在应用程序 ID XXXX 的 YARN 集群上执行 VERTICES

我现在有 hive 脚本 custsales hql 我想从 hive cli 运行它 hive pract5 gt run user training hdfs location custsales hql 但它不执行 请指导 我知道我们

蜂巢版本2 1 1 问题描述 集合项终止值作为映射键插入 蜂巢表 CREATE TABLE profiles id int name struct

我这样定义了一个表 create external table PageViews Userid string Page View string partitioned by ds string row format as delimite

我想使用 Spark 2 4 5 当前稳定的 Spark 版本 和 Hadoop 2 10 2 x 系列中当前稳定的 Hadoop 版本 此外 我需要访问 HDFS Hive S3 和 Kafka http spark apache org

我想检查一个字段是否包含字符串 我想要一个如下所示的函数 FIND string to find field to search 我的数据如下所示 field to search no match in this string record

我正在 EMR 上运行 Spark Thrift 服务器 我通过以下方式启动 Spark Thrift 服务器 sudo u spark usr lib spark sbin start thriftserver sh queue inte

我在 Hadoop hive 上工作 我已经安装了 hadoop 和 hive 它在命令提示符下运行良好 我还创建了 hive 的 MySQL 元存储 我在 hive site xml 文件中定义了 HIVE DB 数据库名称 MySQL

我有一个字符串 20141014123456789 它代表一个毫秒时间戳 我需要将其转换为 Hive 中的时间戳 0 13 0 而不丢失毫秒 我尝试了这个 但 unix timestamp 返回一个整数 所以我丢失了毫秒 from unix

Update 好吧 事实证明以下不起作用的原因是因为我使用的是较新版本的InputFormat API import org apache hadoop mapred这是旧的与import org apache hadoop mapredu

我被困了几天 因为我想根据我在 hive 上的查询创建一个自定义的地图缩减程序 在谷歌搜索后我发现没有太多例子 而且我仍然对规则感到困惑 创建自定义 MapReduce 程序的规则是什么 映射器和减速器类怎么样 任何人都可以提供任何解决方案

尝试从现有 DynamoDB 表创建 Hive 表时出现以下错误 NoViableAltException 88 at org apache hadoop hive ql parse HiveParser IdentifiersParser

我在跑蜂巢2 1 1 Ubuntu 16 04 上的 hadoop 2 7 3 根据Hive on Spark 入门 https cwiki apache org confluence display Hive Hive on Spark

我最近安装了airflow对于我的工作流程 在创建项目时 我执行了以下命令 airflow initdb 返回以下错误 2016 08 15 11 17 00 314 init py 36 INFO Using executor Seque

我正在尝试将带有管道分隔符的 csv 加载到配置单元外部表 数据值包含单引号 双引号 括号等 使用 Open CSV 版本 2 3 测试文件 csv id name phone 1 Rahul 123 2 Kumar s 456 3 Nee

我在配置单元中有以下数据 userid cityid 1 15 2 15 1 7 3 15 2 8 3 9 3 7 我只想保留具有 cityid 15 和 cityid 7 的用户 ID 在我的示例中 它将是用户 ID 1 和 3 我试过

我想计算子字符串列表的出现次数 并根据 pyspark df 中包含长字符串的列创建一个列 Input ID History 1 USA UK IND DEN MAL SWE AUS 2 USA UK PAK NOR 3 NOR NZE 4

这是 HQL select A B count as cnt from test table group by A B order by cnt desc 示例输出如下 a1 b1 5 a2 b1 3 a1 b2 2 a2 b2 1 但我想

该表是 create table test id string name string age string modified string 像这样的数据 id name age modifed 1 a 10 2011 11 11 11 1