我是专科毕业，在原来的领域深耕近十年又考虑转行，有家庭有娃，有房贷。所以我认为这可能代表了一类人，代表哪一类人群呢？你看，学历一般，能力有限，在大城市打拼多年又难以留下来，处在职业生涯的瓶颈期，又处在人生道路的迷茫期，就是这类人。
本人来上海已经有10个年头了，一直从事的是金融行业。银行待过，三方做过，券商保险等也都了解过，明白了些金融行业的皮毛，也在行业蓬勃发展的时期做了一回风口上的猪。
但是，凡事都少不了但是，近几年行业的监管，经济的下行，外加疫情的冲击，内忧外患叠加一起。可能在吃喝拉撒方面影响不大，但当你提升一个维度来看，无论是企业融资，实业发展都受到很大影响，且影响还在持续。
在此背景下我不得不另想出路，由于身边有朋友从事互联网行业，也了解了一些岗位的职责，经过一番了解，最后我选择了python这一根救命稻草。
为什么选择python呢？
我咨询了一位高中的朋友，现在在腾讯做开发，他建议我学。说来命运真是神奇，高中的上下铺，曾经一起吃饭、一起打球的哥们儿，人生的际遇千差万别。他在高中时学习就非常努力，考入了一所985大学，而我只考上了一个专科。现在就应了那句“黑发不知勤学早，白首方悔读书迟”，古人诚不欺我啊。
怀揣跃跃欲试的信心，我开始计划学习Python。之所以选择Python是因为朋友的建议，也是因为当下的就业形势和互联网发展，人工智能大数据引领未来是大势所趋。选择热门的技术方向，对于找工作也是容易得多。
到网上找了很多Python的零基础学习课程还有书籍，有朋友给我做指导感觉学习的内容不是很难，但我尤为重视。因为万丈高楼平地起，打好基础是前提。好在我的沟通能力还算可以，脸皮也比较厚。哪里不会我会记录下来，在朋友有空的时候问他。加了很多Python的技术交流群，群成员也会热心的帮忙解答。
跟着教程学习了大概两个月，我就尝试自己接一些小需求来做，例如爬取一些公开数据、编写 Python 程序等。那时候两三天才能完成任务，得到的报酬通常是 30～300。
后来随着时间的推移，又过了三个月，开始尝试接一些价格高一些的兼职，觉得自己的技术水平可以算得上初级爬虫工程师了，于是我在智联还有前程无忧找了一些招爬虫或 Python 研发的公司，投了简历。三天内，接到了 5 个面试，然后也顺利的找到了一份工作。
五个月的学习时间，我仿佛吸收了比上学以来加起来还要多的知识，同时我深深感受到了来自心底的坚定自信，这种感觉从未有过。带着这份信心，在面试的过程中我充满了力量，最终拿到了高达16k的薪资。
直到今年11月份，在这里工作整整一年，上级领导也提出给我涨薪到20K，那一刻心中的激动无法用语言来形容。
人的信心来自于底气，当有了底气，一切都顺理成章。
学好Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
最后我在这里也是给大家准备了一套python的学习教程，里面讲的是非常的详细，这是我从一位清华教授那里拿到的一份内部学习资料。
下面来看看python每个分支知识点的详细内容，以及配套学习文件。
对于新手学Python而言，基础和高级编程这一块是很重要的，因为如果你没有学过它们，直接去学习某个方向，你将会一脸懵逼，所以这是绕不过的，打好这一块的基础之后，你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。
学习资源：
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应该有很多人都对爬虫感兴趣吧？不只是Python可以写爬虫，还有很多语言都能写，但Python是公认的最适合的语言了。
爬虫不只是爬虫工程师会用到，业余时间也可以用来爬点自己想要的东西，又或者是做兼职也是可以的，甚至非程序员在工作方面也用得到，比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况，在大量数据的基础上研究新的电商方案。
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数据分析也是当下的一大热门方向，用Python来做的话比其他语言强很多，但往往只会数据分析还是差点意思，如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。
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机器学习是人工智能的必经之路，核心就在这里，所以想往人工智能去发展的人，可以学学机器学习，但同时也有个前提，人工智能是公认存在门槛的，应届毕业生不是研究生以上学历或者大学中出类拔萃的人，基本上很难找到工作，所以也请考虑清楚。
学习资料：
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