这篇博客将介绍如何使用预训练的模型——基于Haar特征的级联检测器进行人脸及眼睛检测。
使用基于 Haar 特征的级联分类器的对象检测是一种有效的对象检测方法。它是一种基于机器学习的方法,其中级联函数是从大量正面和负面图像中训练出来的,然后使用它来检测图像中的对象。
单人面部及眼睛检测效果图如下: