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迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代.
迭代其实就是更新换代, 每一次结果都是基于上一次的结果, eg: 游戏版本更新, 每次更新都是基于上一版本的迭代.
单纯的循环并不是迭代
import time
while True:
print(123)
time.sleep(0.1)迭代
# 属于迭代
n = 1
while True:
print(n)
n += 1迭代取值
# 迭代取值
l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
n = 0
while n < len(l1):
print(l1[n])
n += 1通过索引的方式进行迭代取值，实现简单，但仅适用于序列类型：字符串，列表，元组。对于没有索引的字典、集合等非序列类型，必须找到一种不依赖索引来进行迭代取值的方式，这就用到了迭代器。
要想了解迭代器为何物，必须事先搞清楚一个很重要的概念：可迭代对象(Iterable)。从语法形式上讲，内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象，字符串、列表、元组、字典、集合、打开的文件都是可迭代对象：
大白话理解就是数据可以通过点的方式点出来__iter__
迭代器对象 即可迭代对象调用__iter__方法之后生成的结果就是迭代器对象, 迭代器对象的特征
为含有__iter__方法和__next__方法. 迭代器对象能够极大的节省存储空间
调用__next__方法即可进行迭代器对象取值 如果取完了则会直接报错!!!
ps:开辟了一种不需要索引取值的方式(for循环底层依据的就是迭代器对象)
'''有了迭代器对象才出现了针对字典和集合的迭代取值操作'''
迭代器对象补充说明
1.有很多双下方法其实都有简便写法 但不是全部
"""
__方法名__ 等价 方法名()
最为常见的两个是
__iter__ iter()
__next__ next()
"""
2.有一些可迭代对象本身也是迭代器对象>>>:文件对象
3.可迭代对象调用一次__iter__方法编程迭代器对象 如果继续调用 结果还是迭代器对象本身.
# s = 'yietong'
# print(s.__iter__()) # <str_iterator object at 0x00000244D5EF90F0>
# print(iter(s)) # <str_iterator object at 0x000002D2DCA6C2E8>
res = s.__iter__()
res1 = s.__iter__().__iter__().__iter__()
print(res, res1)
# <str_iterator object at 0x000001AF30A290F0> <str_iterator object at 0x000001AF30A292E8>
4.迭代取值的要求
print(s.__iter__().__next__()) 每次先产生一个新的迭代器对象然后取值
s = 'yietong'
res = s.__iter__()
print(res.__iter__().__next__())
print(res.__iter__().__next__())
print(res.__iter__().__next__())
print(res.__iter__().__next__())
print(res.__iter__().__next__())
print(res.__iter__().__next__())
print(res.__iter__().__next__())
# y
# i
# e
# t
# o
# n
# g基于索引的迭代取值，所有迭代的状态都保存在了索引中，而基于迭代器实现迭代的方式不再需要索引，所有迭代的状态就保存在迭代器中，然而这种处理方式优点与缺点并存：
1、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
2、惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用__next__来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。
1、除非取尽，否则无法获取迭代器的长度
2、只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。
for 变量名 in 可迭代对象:
循环体代码
1.会将in后面的数据调用__iter__()变成迭代器对象
为什么文件对象也可以for循环 因为文件本身就是迭代器对象 再次调用不变
2.针对产生的迭代器对象依次调用__next__()方法迭代取值
3.当值取完之后 会自动处理报错并退出循环.
需求:不依赖于for循环 完成对列表元素的取值
l1 = [11,22,33,45,66,77]
res = l1.__iter__()
while True:
print(res.__next__())
'''
11
22
33
45
66
77
Traceback (most recent call last):
File "C:/me/JetBrains/pythonProject/迭代器/迭代器.py", line 185, in <module>
print(res.__next__())
StopIteration
'''for循环结合异常处理
res = 可迭代对象.__iter__()
while True:
try:
print(res.__next__)
except StopIteration as e:
break
1.索引取值
优势:可以反复获取相同的元素 并且没有固定的方向
劣势:只能支持有序的容器类型 无序的无法取值兼容性没有迭代取值高
2.迭代取值
优势:兼容所有的容器类型
劣势:取值的顺序永远都是从左往右 并且无法重复获取 取完就完了
# 真正底层的迭代取值后续可能很少用 一般都是for循环代替
"""
迭代器里面的东西是固定的 每取一个就会少一个 取完就空了
"""
