一个价值一千五的外包项目！抓取大众点评的店铺信息！

前言

今天在群里有人派外包的其中一个是抓取大众点评的店铺信息，价格一千五，三天内完成！很多刚学编程的小伙伴，应该觉得这个一千五也太容易拿了，相对于大众点评这个网站，其实不是像爬小说，爬表情包那样容易的，大众点评这个网站它是有反爬的！其实也就两个点！

1.正则表达式撰写

2.破解字体反爬

这个网站难一点的就这两个地方！其他都和爬其他网站的思路基本差不多，如果有新手小伙伴的，那今天就跟小编一起来完成这个1500块钱的外包项目吧！

正文

需要安装的库：

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from fontTools.ttLib import TTFont
import xlwt

过程中使用的部分软件：

• 正则表达式测试器

• fontcreator

• 合适的OCR软件

记录操作步骤及代码如下所示：

1. 网页解析

1.1 爬取数据解析

选择餐饮店铺数量较多的上海万象城店，搜索结果界面如下：

• 每页显示15条数据，共10页内容

• 每条店铺信息包含内容如下：

1.2 网址解析

首页URL地址：http://www.dianping.com/search/keyword/1/10_%E4%B8%87%E8%B1%A1%E5%9F%8E](http://www.dianping.com/search/keyword/1/10_万象城)

第二页URL地址：http://www.dianping.com/search/keyword/1/10_%E4%B8%87%E8%B1%A1%E5%9F%8E/p2](http://www.dianping.com/search/keyword/1/10_万象城/p2)

第三页URL地址：http://www.dianping.com/search/keyword/1/10_%E4%B8%87%E8%B1%A1%E5%9F%8E/p3

建立循环：

for i in range(1,11)
baseURL = 'http://www.dianping.com/search/keyword/1/10_%E4%B8%87%E8%B1%A1%E5%9F%8E/p'
URL = baseURL + str(i)

1.3 登陆处理

大众点评的网页翻页需要登陆。这里采用手机验证码的方式登陆，使用开发者工具提取cookie、User-Agent，打包为headers。

1.4 定义爬取函数askURL

def askURL(URL):
   head = {"User-Agent": "", “cookie": ""}#保密原因，省略使用的User-Agent与Cookie
   request = urllib.request.Request(URL, headers=head)
   html = ""
   html = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf-8') #使用UTF-8解码
   return (html)

2. 数据爬取与提取

2.1 数据爬取

循环调用askURL函数，爬取每页信息，储存在字符串变量html中

def getData(baseURL):
   for i in range(1,10):
       URL = baseURL + str(i)
       html = askURL(URL)#html是askURL的返回结果，循环下的html记录单页的爬取结果，因此数据解析提取也需要在循环内进行

使用开发者工具读取源码，可以看到全部的店铺信息储存在ID为shop-list-all-list的div标签中，每个li标签为一条店铺记录。其中pic分类记录缩略图、txt分类记录店铺信息，svr-info记录团购信息

2.2 使用BeautifulSoup

方案1：提取多个标签，手动合并

       soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
       soupfind = soup.find_all('div', { 'class' :{"pic" , "txt" , "svr-info"}})#提取多个标签下信息时的处理方式，会提取为3个列表，需要手动合并为一个
       #仅提取单个标签时的写法
       # soupfind = soup.find_all('div', class_ :"txt" )
       
       #合并过程（仅供参考）
       soup_find = []
       i = 0
       while i < len(soupfind):
           l = ""
           l = str(soupfind[i]) + str(soupfind[i+1]) + str(soupfind[i+2])
           soup_find.append(l)
           i += 3

但后续操作中发现，部分店铺不含团购信息，导致”svr-info“class下面为空值，每三个合并出现错误

方案2：由于每个店铺的全部信息含在一个<li>标签下

def getData(baseURL):
   for i in range(1, 11):
       URL = baseURL + str(i)
       html = askURL(URL)
       soup = BeautifulSoup(html, "h