谷粒商城项目总结--Elasticsearch

官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
官方中文：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.html
社区中文：
https://es.xiaoleilu.com/index.html
http://doc.codingdict.com/elasticsearch/0/

一、基本概念

1、Index（索引）

动词，相当于 MySQL 中的 insert； 名词，相当于 MySQL 中的 Database

2、Type（类型）

在 Index（索引）中，可以定义一个或多个类型。 类似于 MySQL 中的 Table；每一种类型的数据放在一起；

3、Document（文档）

保存在某个索引（Index）下，某种类型（Type）的一个数据（Document），文档是 JSON 格 式的，Document 就像是
MySQL 中的某个 Table 里面的内容；

4、倒排索引机制

二、安装

1、下载镜像文件

docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据
docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据

2、创建实例

#挂载目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

#host: 0.0.0.0 es可以被远程任何机器访问
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

#保证权限
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

#启动容器
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2

特别注意：
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx256m" \ 测试环境下，设置 ES 的初始内存和最大内存，否则导 致过大启动不了 ES

Kibana

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2

三、初步检索

1、_cat

GET /_cat/nodes 查看所有节点
GET /_cat/health 查看 es 健康状况
GET /_cat/master 查看主节点
GET /_cat/indices 查看所有索引 相当于mysql中show databases;

2、索引一个文档（保存）

保存一个数据，保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪个唯一标识

PUT customer/external/1

在 customer 索引下的 external 类型下保存 1 号数据为

PUT customer/external/1 {
    "name": "John Doe" }

PUT 和 POST 都可以，
POST 新增。如果不指定 id会自动生成 id。指定 id 会修改这个数据并新增版本号
PUT可以新增可以修改。PUT 必须指定 id；由于 PUT 需要指定 id，我们一般都用来做修改 操作，不指定 id 会报错。

3、查询文档

GET customer/external/1

结果：

{ “_index”: “customer”, //在哪个索引
“_type”: “external”, //在哪个类型
“_id”:“1”, //记录 id
“_version”: 2, //版本号
“_seq_no”: 1,//并发控制字段，每次更新就会+1，用来做乐观锁
“_primary_term”: 1, //同上，主分片重新分配，如重启，就会变化
“found”: true,
“_source”: { //真正的内容
“name”: “John Doe”
} }

更新携带 ?if_seq_no=0&if_primary_term=1 乐观锁修改

4、更新文档

POST customer/external/1/_update {
    "doc":{
    "name": "John Doew"}}

或者

POST customer/external/1 {
    "name": "John Doe2"}

或者

PUT customer/external/1 {
    "name": "John Doe"}

不同：POST 操作会对比源文档数据，如果相同不会有什么操作，文档 version 不增加 PUT 操作总会将数据重新保存并增加version 版本； 带_update 对比元数据如果一样就不进行任何操作。

看场景； 对于大并发更新，不带 update； 对于大并发查询偶尔更新，带 update；对比更新，重新计算分配规则。

#更新同时增加属性
POST customer/external/1/_update {
    "doc": {
    "name": "Jane Doe", "age": 20 }}

PUT 和 POST 不带_update 也可以增加属性

5、删除文档&索引

DELETE customer/external/1
DELETE customer

6、bulk 批量 API

POST customer/external/_bulk
{
   "index":{
   "_id":"1"}}
{
   "name": "John Doe" }
{
   "index":{
   "_id":"2"}}
{
   "name": "Jane Doe" }

#语法格式
{
    action: {
    metadata }}
{
    request body }
{
    action: {
    metadata }}
{
    request body }

复杂实例：
POST /_bulk
{
    "delete": {
    "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
{
    "create": {
    "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
{
    "title": "My first blog post" }
{
    "index": {
    "_index": "website", "_type": "blog"