WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (d:\python3.7.5\lib\site-packages)

yum出现Error downloading packages错误 错误表现方式 yum可以list 可以clean cache 但是无法安装 错误提示 Downloading packages Error downloading pack

可视化scipy stats分布 直方图可以由the scipy stats正态随机变量看看分布是什么样的 matplotlib inline import pandas as pd import scipy stats as stats

在 scipy 中 不支持使用数据拟合离散分布 我知道有很多关于这个的话题 例如 如果我有一个如下所示的数组 x 2 3 4 5 6 7 0 1 1 0 1 8 10 9 1 1 1 0 0 我无法申请这个数组 from scipy sta

根据问题 如何获取Linux发行版名称和版本 要获取 Linux 发行版名称和版本 可以这样做 lsb release a 在我的系统上 它显示了所需的输出 No LSB modules are available Distributor

假设以下场景 A公司要求B公司为他们制作一个iPad App A 公司只想在数量非常有限的 iPad 少于 100 台 上为自己使用 A 公司不一定有兴趣在应用商店上提供它 B 公司如何将应用程序分发 出售 给 A 公司 它可以通过临时配置

我必须在一张图上绘制 10 个频率分布 为了保持整洁 我想避免制作带有箱的直方图 并且更喜欢让线条沿着每个直方图的轮廓 我尝试了以下方法 counts bins hist data plot bins counts 但这给了我一条非常不精确

这个问题在这里已经有答案了 例如 对于实数线上定义的归一化概率密度函数 p x 2 pi 1 exp x exp x 这只是一个例子 该解决方案应该适用于我们可以定义的任何连续 PDF R 中是否有一个包可以从发行版进行模拟 我知道 R 的

我们有一定的数量 例如300 单位 该数量应尽可能均匀地分布在 40 个 槽 或 箱 中 如果每个槽都相同 那就很容易了 所以每个槽都是 7 5 然而 插槽的大小各不相同 我们不能 填充 超过其 大小 允许的范围 例如如果只有 4 个 我们

我正在尝试使用fitdist 函数从fitdistrplus包以使我的数据适合不同的分布 假设我的数据如下所示 x c 1 300000 1 220000 1 160000 1 300000 1 380000 1 240000 1 1500

假设我有一个像这样的数据框 X2 np random normal 10 3 200 X3 np random normal 34 2 200 a pd DataFrame X3 X3 X2 X2 我正在执行以下绘图例程 f axes pl

我对 Python 很陌生 我在互联网上浏览过 但找不到任何可以帮助我解决问题的逻辑 我在图中有降水值 现在我需要根据图中的这些值拟合 GEV 分布 每个值等于从 1974 年到 2017 年的一年的最大值 因此总共有 43 个值 这些是值

是否可以在 Microsoft App Hub 之外 合法 销售 WP7 应用程序 这有许可证限制吗 以这种方式进行应用程序分发是否理想 即 WP7 用户是否可以轻松访问其他站点 服务来查找新应用程序 严格来说 我不知道有任何限制来防止在市

我要疯了 我正在使用 XCode 4 最后我完成了我的应用程序 我正准备将其提交到 App Store 上传到 iTunes Connect 我尝试构建存档 但出现了此警告 Application failed codesign verif

两部分正态分布是否存在密度函数 在克兰上 我想在编写代码之前先检查一下 我检查了分发任务视图 它没有在那里列出 我查看了几个可能的软件包 但无济于事 更新 我已经添加了dsplitnorm psplitnorm qsplitnorm and

我通过使用 tfrwv m 中的函数来运行时频工具箱 http tftb nongnu org B T F tfrwv data 1 length data length data 1 B 1 130 0 remove the duplic

我有一个数据集 其格式为 频率 方向 归一化功率谱密度 扩展 偏度 峰度 我可以使用顶部答案中的代码可视化特定记录的分布scipy 中的偏斜正态分布 https stackoverflow com a 5885349 1135883但我不确

这个问题是我之前回答过的两个问题的后续 创建函数 https stackoverflow com questions 73362544 in r pass multiple distribution functions in a list

第三方开发了一款供我们企业环境中私人使用的应用程序 现在是时候分发它了 但他们不想向我们发送他们的代码 我感觉这会导致问题 因为分发配置文件和证书必须发送给他们 从而损害我们的私钥 这是我们不允许的 这是正确的吗 或者可以在不泄露我们的私钥

有什么简单的方法计算任何分布的对数似然适合数据 OP 的解决方案 Python 有 82 个标准发行版 可以找到here https docs scipy org doc scipy reference stats html continu

我正在考虑使用 IronPython 开发一个小型应用程序 但是我想将我的应用程序分发给非技术人员 因此理想情况下 我希望能够为他们提供我的应用程序的标准快捷方式以及安装 IronPython 所需的说明第一的 如果可能的话 我什至希望我的