OP 的解决方案。
Python 有 82 个标准发行版，可以找到here https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#continuous-distributions and in scipy.stats.distributions
假设您找到的参数使得概率密度函数 https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function(pdf) 拟合数据如下：
dist = getattr(stats.stats, 'distribution name')
params = dist.fit(data)
然后，由于它是 SciPy 库中包含的标准发行版，因此可以通过以下方式轻松找到和使用 pdf 和 logpdf：
LLH = dist.logpdf(data,*params).sum()
请注意，这对应于定义的对数似然函数here. http://mathworld.wolfram.com/Log-LikelihoodFunction.html
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