"""
Python3 JSON模块的使用
参考链接:https://docs.python.org/3/library/json.html
这里只是介绍最常用的dump、dumps和load、loads
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import json
# 自定义了一个简单的数据（Python中的字典类型），要想Python中的字典能够被序列化到json文件中请使用双引号！双引号！双引号！
data_obj = {
"北京市": {
"朝阳区": ["三里屯", "望京", "国贸"],
"海淀区": ["五道口", "学院路", "后厂村"],
"东城区": ["东直门", "崇文门", "王府井"],
},
"上海市": {
"静安区": [],
"黄浦区": [],
"虹口区": [],
}
}
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dumps：序列化一个对象
sort_keys：根据key排序
indent：以4个空格缩进，输出阅读友好型
ensure_ascii: 可以序列化非ascii码（中文等）
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s_dumps = json.dumps(data_obj, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)
print(s_dumps)
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"""
dump：将一个对象序列化存入文件
dump()的第一个参数是要序列化的对象，第二个参数是打开的文件句柄
注意打开文件时加上以UTF-8编码打开
* 运行此文件之后在统计目录下会有一个data.json文件，打开之后就可以看到json类型的文件应该是怎样定义的
"""
with open("data.json", "w", encoding="UTF-8") as f_dump:
s_dump = json.dump(data_obj, f_dump, ensure_ascii=False)
print(s_dump)
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"""
load：从一个打开的文件句柄加载数据
注意打开文件的编码
"""
with open("data.json", "r", encoding="UTF-8") as f_load:
r_load = json.load(f_load)
print(r_load)
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"""
loads： 从一个对象加载数据
"""
r_loads = json.loads(s_dumps)
print(r_loads)
arg = '{"bakend": "www.oldboy.org", "record": {"server": "100.1.7.9", "weight": 20, "maxconn": 30}}'
a = json.loads(input('请输入添加的数据：'),encoding='utf-8')
print(a)
