python刷题之栈和队列

2023-05-16

20. 有效的括号

难度简单2228

给定一个只包括 '('')''{''}''['']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。

使用栈 

class Solution:
    def isValid(self, s: str) -> bool:
        if len(s) == 0:
            return True
        stack = []
        for c in s:
            if c in ['(', '{', '[']:
                stack.append(c)
            else:
                if len(stack) == 0:
                    return False
                else:
                    temp = stack.pop()
                    if c == ')':
                        if temp != '(': return False
                    elif c == '}':
                        if temp != '{': return False
                    elif c == ']':
                        if temp != '[': return False
        return True if len(stack) == 0 else False  # 全部判别完才能判断是否正确

优化: 


注意到有效字符串的长度一定为偶数,因此如果字符串的长度为奇数,我们可以直接返回False,省去后续的遍历  

建立哈希表 dic 构建左右括号对应关系:key 左括号,value右括号;这样查询 2 个括号是否对应只需 O(1)时间复杂度;建立栈 stack,遍历字符串 s 并按照算法流程一一判断

 

官方代码:比我的简洁很多

class Solution:
    def isValid(self, s: str) -> bool:
        if len(s) % 2 == 1:
            return False
        
        pairs = {
            ")": "(",
            "]": "[",
            "}": "{",
        }
        stack = list()
        for ch in s:
            if ch in pairs:
                if not stack or stack[-1] != pairs[ch]:
                    return False
                stack.pop()
            else:
                stack.append(ch)
        
        return not stack

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/solution/you-xiao-de-gua-hao-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

496. 下一个更大元素 I

难度简单382

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集。

请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。

nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在,对应位置输出 -1 。

 

示例 1:


输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
    对于 num1 中的数字 4 ,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出 -1 。
    对于 num1 中的数字 1 ,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
    对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。  

示例 2:


输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
    对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中的下一个较大数字是 3 。
    对于 num1 中的数字 4 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。  

 方法一,使用两个栈

def nextGreaterElement(nums1, nums2):

    res=[]
    stack=nums2
    for i in nums1:
        flag = 1  # 标识是否找到该数字
        temp=[]
        max=-1
        while flag:
            temp1=stack.pop()
            if temp1==i:
                flag=0
            if temp1>i:
                max=temp1
            temp.append(temp1)
        res.append(max)
        for j in range(len(temp)):
            temp2=temp.pop()
            stack.append(temp2)

    return res

 

方法二:使用 单调栈

class Solution:
    def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        stack = []
        res_dict = {i:-1 for i in nums2}
        for i in nums2:
            while stack and i > stack[-1]:
                small = stack.pop()
                res_dict[small] = i
            stack.append(i)
        res = []
        for j in nums1:
            res.append(res_dict[j])
        return res

 

在遍历nums1差找对应hash表

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

python刷题之栈和队列 的相关文章

  • EKPT模型

    面向个性化学习的数据挖掘方法与应用研究2 EKPT模型
  • docker搭建PyPI服务器

    运行 docker 服务器添加用户使用方法 上传 package使用仓库安装 package 运行 docker 服务器 首先创建服务器文件存放目录 xff08 如 pypi xff09 xff0c 进入目录 使用镜像 codekoala
  • 高维数据可视化之t-SNE算法

    https blog csdn net hustqb article details 78144384 t sne数学原理https zhuanlan zhihu com p 57937096 什么是t SNE xff1f t SNE的主要
  • Dynamic Key-Value Memory Networks for Knowledge Tracing论文阅读

    DKVMN模型效果不是很好 xff0c 但提供了很多新颖的方法思路 xff0c 最近看几篇文章都重点提到了这个模型并对这个模型进行改进 xff0c 回头仔细看一下这篇论文 动机 将KT公式化为监督序列学习问题 BKT和DKT 本文模型 本文
  • 记忆网络外部存储器

    结构化的外部记忆 记忆网络通常由四个模块构成 xff1a 主网络 外部记忆单元 读取模块 以及写入模块 主网络 也叫做控制器 xff0c 任务是解决内容和外界的交互 外部记忆单元负责存储信 息 xff0c 由很多记忆片段组成 xff0c 它
  • 简单爬虫入门

    来源莫烦爬虫 https mofanpy com tutorials data manipulation scraping understand website 爬网页流程 选着要爬的网址 url 使用 python 登录上这个网址 url
  • 正则表达式

    正则表达式这一篇就够了 xff0c 记录学习方便回来查找 文章来源https mofanpy com tutorials python basic basic regular expression https www cnblogs com
  • 数据可视化之 Matplotlib

    可参考 https mofanpy com tutorials data manipulation plt 基本用法 set new sticks new ticks 61 np linspace 1 2 5 print new ticks
  • 爬虫学习之下载图片

    首先找到网页的图片地址如 网址为 xff1a https i0 hdslb com bfs face 03525d094e0e2a142d08181532d729615c18ec92 jpg 找到了这个网址 我们就能开始下载了 为了下载到一
  • Python刷题之两数之和

    刷题之旅开始 day1 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target xff0c 请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数 xff0c 并返回它们的数组下标 你可以假设每种输入只会对应一个答案 但是 xff0c 数组中
  • day2两数相加

    给你两个 非空 的链表 xff0c 表示两个非负的整数 它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的 xff0c 并且每个节点只能存储 一位 数字 请你将两个数相加 xff0c 并以相同形式返回一个表示和的链表 你可以假设除了数字 0 之外 x
  • day3三数之和

    给你一个包含 n 个整数的数组 nums xff0c 判断 nums 中是否存在三个元素 a xff0c b xff0c c xff0c 使得 a 43 b 43 c 61 0 xff1f 请你找出所有和为 0 且不重复的三元组 注意 xf
  • Nginx常见日志分析

    日志格式 39 remote addr remote user time local 34 request 34 status body bytes sent 34 http referer 34 34 http user agent 34
  • python爬虫入门之http协议和 Chrome 浏览器抓包工具

    在浏览器中发送一个http请求的过程 1 当用户在浏览器的地址栏中输入一个URL并按回车键之后 xff0c 浏览器会向HTTP服务器发送HTTP请求 HTTP请求主要分为 Get 34 和 Post 34 两种方法 当我们在浏览器输入URL
  • python爬虫之urllib库学习

    urllib库 urllib库是Python中一个最基本的网络请求库 可以模拟浏览器的行为 xff0c 向指定的服务器发送一个请求 xff0c 并可以保存服务器返 回的数据 urllib库是python内置的一个http请求库 xff0c
  • 爬虫练习之了解反爬虫机制

    没学习之前我理解字面意思就是你爬虫网站 xff0c 然后该网站顺着你的ip等会对你的网络电脑等造成损失 爬虫 使用任何技术手段批量获取网站信息的一种方式 xff0c 关键在批量 反爬虫 使用任何技术手段 xff0c 阻止别人批量获取自己网站
  • python爬虫之cookie

    python爬虫之cookie 什么是cookie 在网站中 xff0c http请求是无状态的 也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后 xff0c 第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户 cookie的出现就是为了解决这个
  • python爬虫之request库

    发送get请求 1 最简单的发送get请求就是通过requests get来调用 response 61 requests get 34 URL 34 构造一个向服务器请求资源的Request对象 xff0c 返回一个包含服务器资源的Res
  • 爬虫之数据的提取 使用XPath 及lxml 初学者必备

    一 XPATH是什么 xff1f 干什么用的 xff1f xpath xff08 XML Path Language xff09 是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言 xff0c 可用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历
  • 刷题之sum-closest

    给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target 找出 nums 中的三个整数 xff0c 使得它们的和与 target 最接近 返回这三个数的和 假定每组输入只存在唯一答案 示例 xff1a 输入 xff1a num

随机推荐

  • 使用requests和xpath爬取电影天堂

    import requests from lxml import etree from openpyxl import Workbook URL 61 39 https dytt8 net html gndy dyzz list 23 1
  • day4数组之 删除排序数组中的重复项

    26删除排序数组中的重复项 给定一个排序数组 xff0c 你需要在 原地 删除重复出现的元素 xff0c 使得每个元素只出现一次 xff0c 返回移除后数组的新长度 不要使用额外的数组空间 xff0c 你必须在 原地 修改输入数组 并在使用
  • 爬虫之BeautifulSoup4库详解

    BeautifulSoup4库 和 lxml 一样 xff0c Beautiful Soup 也是一个HTML XML的解析器 xff0c 主要的功能也是如何解析和提取 HTML XML 数据 lxml 只会局部遍历 xff0c 而Beau
  • 在 VirtualBox 中安装 Debian 虚拟机

    在 VirtualBox 中安装 Debian 虚拟机 手把手一步一步带你在VirtualBox中安装Debian虚拟机 xff1b 打开VirtualBox软件点击新建 xff1a 配置信息 xff08 示例 xff09 xff1a 名称
  • 爬虫中国天气网数据并可视化

    中国天气网爬虫数据可视化 爬虫功能网页分析 以华北地区为例分析网页源代码 1 以谷歌浏览器为例分析2 提取特征标签3 分析源代码利用requests库获取目标网页源代码利用BeautifulSoup库提取天气信息港澳台地区代码分析分析数据数
  • day5刷题之 删除排序数组中的重复项 II

    80 删除排序数组中的重复项 II 难度中等361 给定一个增序排列数组 nums xff0c 你需要在 原地 删除重复出现的元素 xff0c 使得每个元素最多出现两次 xff0c 返回移除后数组的新长度 不要使用额外的数组空间 xff0c
  • day7刷题之二分搜索2

    33 搜索旋转排序数组 难度中等1187收藏分享切换为英文接收动态反馈 升序排列的整数数组 nums 在预先未知的某个点上进行了旋转 xff08 例如 xff0c 0 1 2 4 5 6 7 经旋转后可能变为 4 5 6 7 0 1 2 x
  • day6刷题之二分搜索1

    二分查找代码 class Solution public int searchInsert int nums int target int left 61 0 right 61 nums length 1 注意循环条件 while left
  • 正则表达式补充篇

    1 re match和re search match 和search 的区别 xff1a match xff08 xff09 函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配 xff0c search 会扫描整个string查找匹配matc
  • 爬虫实战之爬取古诗文网站 (详细)

    爬取古诗文网站 重点是练习正则表达式的使用 链接变化 url base 61 39 https www gushiwen cn default aspx 39 for i in range 1 2 print 39 正在爬取第 页 xff1
  • 利用Python爬取糗事百科段子信息

    有个博客很详细https blog csdn net weixin 42488570 article details 80794087 要求 xff1a 用户ID xff0c 用户等级 xff0c 用户性别 xff0c 发表段子文字信息 x
  • 爬虫之数据存储(json,csv,mysql)等

    JSON支持数据格式 xff1a 对象 xff08 字典 xff09 使用花括号 数组 xff08 列表 xff09 使用方括号 整形 浮点型 布尔类型还有null类型 字符串类型 xff08 字符串必须要用双引号 xff0c 不能用单引号
  • MongoDB的安装及配置服务及使用

    安装配置 https blog csdn net heshushun article details 77776706 1 先在安装目录data文件下创建一个新文件夹log xff08 用来存放日志文件 xff09 2 在Mongodb安装
  • python多线程学习

    Python3 线程中常用的两个模块为 xff1a thread xff08 已经废弃 xff09 threading 推荐使用 线程模块 Python3 通过两个标准库 thread 和 threading 提供对线程的支持 thread
  • 爬虫实战之多线程下载表情包

    一般下载 import requests from lxml import etree import os import re from urllib request import urlretrieve headers 61 39 Use
  • 卷积padding,kernel_initializer

    TensorFlow和 keras layers convolutional Conv1D和tf layers Conv1D函数 keras layers convolutional Conv1D filters kernel size s
  • python刷题之链表常见操作

    链表常用操作 也可以把列表当做队列用 xff0c 只是在队列里第一加入的元素 xff0c 第一个取出来 xff1b 但是拿列表用作这样的目的效率不高 在列表的最后添加或者弹出元素速度快 xff0c 然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快
  • 刷题之链表

    链表相关 19 删除链表的倒数第 N 个结点 难度中等1261收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个链表 xff0c 删除链表的倒数第 n 个结点 xff0c 并且返回链表的头结点 进阶 xff1a 你能尝试使用一趟扫描实现吗 xff1f
  • 高级爬虫: 使用 Selenium 浏览器

    安装Selenium和chromedriver xff1a 因为 Selenium 需要操控你的浏览器 所以安装起来比传统的 Python 模块要多几步 先在 terminal 或者 cmd 用 pip 安装 selenium python
  • python刷题之栈和队列

    20 有效的括号 难度简单2228 给定一个只包括 39 39 xff0c 39 39 xff0c 39 39 xff0c 39 39 xff0c 39 39 xff0c 39 39 的字符串 s xff0c 判断字符串是否有效 有效字符串