用yolov5训练了一个权重，项目只能部署在本地
官方文档
torch.hub.load(repo_or_dir, model, *args, source='github', force_reload=False, verbose=True, skip_validation=False, **kwargs)
[来源]
从 github 存储库或本地目录加载模型。
注意：加载模型是典型的用例，但这也可用于加载其他对象，例如分词器、损失函数等。
如果source是“github”，repo_or_dir则应repo_owner/repo_name[:tag_name]采用带有可选标签/分支的形式。
如果source是“local”，repo_or_dir则应为本地目录的路径。
参数
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repo_or_dir ( string ) – 如果source是 'github'，这应该对应于repo_owner/repo_name[:tag_name]具有可选标签/分支格式的 github 存储库，例如 'pytorch/vision:0.10'。如果tag_name未指定，则假定默认分支为main存在，否则为master。如果source是“local”，则它应该是本地目录的路径。
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model ( string ) – 在 repo/dir's 中定义的可调用（入口点）的名称hubconf.py。
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*args（可选）– callable 的相应参数model。
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source ( string , optional ) – 'github' 或 'local'。指定如何 repo_or_dir解释。默认为“github”。
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force_reload ( bool , optional ) – 是否无条件强制重新下载github repo。如果 没有任何影响 source = 'local'。默认为False
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verbose ( bool , optional ) – 如果False，静音有关命中本地缓存的消息。请注意，有关首次下载的消息无法静音。如果source = 'local'没有任何影响。默认为True。
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skip_validation ( bool , optional ) – 如果False，torchhub 将检查github参数指定的分支或提交是否正确属于 repo 所有者。这将向 GitHub API 发出请求；您可以通过设置GITHUB_TOKEN环境变量来指定非默认 GitHub 令牌 。默认为False。
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**kwargs (可选) – callable 的相应 kwargs model。
返回
model使用给定*args和调用时可调用 的输出**kwargs。
例子
# from a github repo
repo = 'pytorch/vision'
model = torch.hub.load(repo, 'resnet50', pretrained=True)
# from a local directory
path = '/some/local/path/pytorch/vision'
model = torch.hub.load(path, 'resnet50', pretrained=True)
然后又去找了yolov5的官方文档glenn-jocher提到可以自定义模型：
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='path/to/best.pt') # local model
model = torch.hub.load('path/to/yolov5', 'custom', path='path/to/best.pt', source='local') # local repo
