一、背景

今日做了一个文本分类任务，在更换对应的语料库的时候，处理完的语料报了个如题的错误。究其原因

这里用到了一个split('\t')作为content和label的分割，也就是在语料库中使用\t作为语料库中句子和标签的分隔符。但是在我写下

content,label=line.split('\t')的时候，却提示ValueError: not enough values to unpack （expected 2, got 1），那么很明显，并没有识别到文中的\t，所以也就把label当成了content的一部分。

二、问题分析

文本以及处理的肉眼观感上基本类似了，却依然不对，排除了玄学的可能性，也就是这个tab在我的文本中和原来的语料库的文本中，可能代表的长度不一样。也就是并非是一个\t

三、问题解决

放弃\t，使用#或类似的符号来进行切割（使用前需要搜索语料中是否出现过这个符号）

与此同时，特殊符号的转义等也是可能性较大的原因。

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