大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。
数据挖掘(DataMining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
python是一门动态解释性的强数据类型的编辑语言。
python环境变量配置
操作步骤：电脑->属性->高级->环境变量->系统变量
在path变量中添加python的安装路径。
（1）标识符只能用字母、数字或者下划线组成。
（2）标识符的第一个字符不能是数字。
（3）标识符是区分大小写的。
（4）关键字不能声明为标识符
Python编写
print（'Hello'）
Python 与其他语言有个区别就是没有分号表示结束
适量利用缩进空格可以使代码更加易读
注释
单行注释：#
多行注释：‘’‘ ’‘’
输入输出
input（）
print（）
一、数据类型
六种标准数据类型：
number（数字）：支持int、float、bool、complex
str（字符串）单引号或双引号 反斜杠转义特殊字符
list（列表）
tuple（元组）
set（集合）
dict（字典）
不可变数据类型：
number、str、tuple
可变数据类型：
list、dict、set
集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。可以使用大括号{ }或者set（）函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用set（）而不是{
},因为{ }是用来创建一个空字典。
list（列表）列表元素可以重复，可修改列表是写在方括号之间之间、用逗号分隔开的元素列表。索引值以0为开始值,-1为从末尾的开始位置。加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元祖的元素不能修改。元组写在小括号()里,元素之间用逗号隔开。
字典是一种映射类型,字典用“{ }“标识,它是一个无序的 键(key):值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
方法： 内置的type（）函数可用来查询对象类型。 isinstance来判断
二、运算符
三、条件语句
if 判断条件：
执行语句……
else：
执行语句……
if嵌套
if 判断条件1:
执行语句1……
elif 判断条件2:
执行语句2……
elif 判断条件3:
执行语句3……
else:
执行语句4……
四、循环语句
while 循环 在给定的判断条件为 true 时执行循环体，否则退出循环体。
for 循环 重复执行语句
嵌套循环 你可以在while循环体中嵌套for循环
循环控制语句
break 语句 在语句块执行过程中终止循环，并且跳出整个循环
continue 语句 在语句块执行过程中终止当前循环，跳出该次循环，执行下一次循环。
pass 语句 pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。
import time
import random
num = random.randint(1,10)
print("猜数字")
while True:
guess = int(input("请输入数字："))
if guess == num:
print("猜对了！")
break
else:
if guess > num:
print("大了")
else:
print("小了")
print("结束")