报错信息
expected scalar type Long but found Int
或者
expected scalar type Long but found Float
报错场景
pytorch的分类，本例具体为torch.nn.CrossEntropyLoss
原因
pytorch的分类的loss函数的label的类型只能是torch.LongTensor类型(也是torch.int64类型），其他类型比如torch.int32，torch.float32等等会报错。
我自己的是从np.long转成tensor时，由于np.long也是np.int32，转成tensor是转成了torch.int32，所以会报错。
np和torch的long类型不能直接转换，它们之间不等价，因为前者是int32，后者是int64。
解决办法
把label类型改成torch.LongTensor类型即可：
label = label.type(torch.LongTensor) # 原来的label是torch.int32类型，转换后是torch.int64
代码示例
import numpy as np
import torch
a = [1,2,3]
a = np.array(a, dtype=np.long)
print(a.dtype)
new_a = torch.from_numpy(a.copy())
print(new_a.dtype)
another_a = new_a.type(torch.LongTensor)
print(another_a.dtype)
输出：
int32
torch.int32
torch.int64
