数据可视化不仅是一项技术,也是一门艺术。当然,数据可视化的工具也非常多,仅 Python 就有 matplotlib、plotly、seaborn、bokeh 等多种可视化库,我们可以根据自己的需要进行选择。但不是所有的人都擅长写代码完成数据可视化的工作,这个时候我们可以考虑一些其他的数据可视化工具,比如本文要介绍的 Flourish。 Flourish 官网:https://flourish.studio/
通过 Flourish 我们无需编程即可轻松制作漂亮的可视化图表,将数据用讲故事的方式娓娓道来。
在 Flourish 官网提供了非常多的示例,我们很容易仿照示例就完成一份数据报表。说得更为直白一些,我们确定好数据的表现形式后,只要将选定的案例中的数据换成自己的数据就大功告成,就是这么简单!
我们将以 Bar Chart Race 为例,制作一个动态排名条形图。该图表描述了中国近几年,不同品牌汽车的销量排名变化情况。
在线访问链接:https://public.flourish.studio/visualisation/10064437/ 数据来源:车主之家 官网 Step 1:找到一个示例,并点击创建一个新的可视化图表。 Step 2:进入到编辑界面。 Step 3:通过点击 Data ,我们可以看到制作一个类似的动态排名图,需要什么样的数据格式。 Step 4:将我们的数据整理为相同的格式。 Step 5:导入自己的数据,并注意调整数据范围。 Step 6:其实到此处已经基本完成了图表的制作,可以进一步调整细节。 我们可以在右侧的工具栏进一步细调图表的相关细节,比如条形图的颜色、图片的形状、动画的速率等等。 Step 7:发布链接,在线访问。
是不是很简单,下次需要数据可视化的时候,试试 Flourish 吧!