随着数字化转型在各行业的持续推进，数据作为生产的重要要素，其安全性日益受到关注。如何在数据安全各项法律法规的强监管下，确保企业业务合法、数据使用合规、业务有序发展成为当前全行业关注的焦点。本文将分析当前数字化转型背景下的数据安全现状，梳理存在的难点，并提出相应的治理对策。
一、数字化转型背景下的数据安全现状
1. 数据量大。随着企业数字化转型的深入，数据量呈现出爆炸式增长，数据存储和处理的压力也随之增加。
2. 数据调用常态化。企业内部各部门以及与外部合作伙伴之间的数据调用变得更加频繁，数据流转渠道多样化。
3. 数据处理活动复杂。数据处理活动涉及多个环节，包括收集、存储、加工、分析等，每个环节都可能存在安全风险。
二、数据安全治理的难点
1. 数据安全技术手段不断演进。随着技术的发展，数据安全防护手段不断升级，企业需要持续关注并采用新的技术手段来保护数据安全。
2. 数据安全管理体制机制不健全。许多企业在数据安全管理方面缺乏完善的体制机制，导致数据安全管理不到位。
三、数据安全治理对策
1. 建立健全数据安全管理体制机制。企业应建立完善的数据安全管理体制，明确数据安全管理责任，确保数据安全管理落到实处。
2. 采用先进的数据安全技术手段。企业应持续关注数据安全技术发展动态，采用先进的技术手段来保护数据安全。
3. 加强数据安全培训与宣传。企业应定期开展数据安全培训与宣传活动，提高员工数据安全意识，形成全员参与的数据安全防护体系。
4. 制定数据安全应急预案。企业应制定完善的数据安全应急预案，确保在突发情况下能够迅速应对，降低数据安全风险。
总之，在数字化转型战略背景下，企业应充分认识到数据安全的重要性，积极应对数据安全面临的挑战，采取有效的治理对策，确保业务合法、数据使用合规、业务有序发展。
