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python数据分析--缺失值的填充与删除

2023-11-15

数据来源：和鲸社区-Numpy+Pandas数据处理·第五关
主要内容：

导入数据
import pandas as pd
filepath10 = '/home/mw/input/Pandas_exercise2020/iris.data'
iris = pd.read_csv(filepath10, sep=',', header=None)
iris.head()

# 创建数据框的列名称('sepal_length','sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class')
iris.columns =
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