Dota开源目标检测数据集
DOTA-v1.5包含16个类别中的40万个带注释的对象实例，这是DOTA-v1.0的更新版本，它们都使用相同的航拍图像，但是DOTA-v1.5修改并更新了对象的注释，其中许多在DOTA-v1.0中丢失的10像素以下的小对象实例已被另外注释，DOTA-v1.5的类别也得到了扩展。
具体地说，增加了集装箱起重机的类别。与DOTA-v.1.0一致，DOTA-v1.5中的图像主要来自中国资源卫星数据和应用中心、Google Earth，卫星JL-1和卫星GF-2。使用来自Google Earth的图片必须遵守相应的使用条款：“Google Earth”使用条款。 DOTA-v1.5中的所有图像及其相关注释仅可用于学术目的，但禁止任何商业用途。
目标类别：
DOTA-v1.5中的对象类别包括：飞机，船舶，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面场地，港口，桥梁，小型车辆，大型车辆，直升机，环形交叉路口，足球场，篮球 法院和集装箱起重机。
标注格式：
在数据集中，每个实例的位置由四边形边界框注释，可以表示为“x 1，y 1，x 2，y 2，x 3，y 3，x 4，y 4”，其中（xi，yi）表示图像中定向边界框顶点的位置。顶点按顺时针顺序排列。 以下是采用的注释方法的可视化。黄点代表起点。 它指的是：（a）飞机的左上角，（b）大型车辆钻石的左上角，（c）扇形棒球的中心。
除了位置的注释之外，为每个实例分配类别标签，其来自上述15个所选类别中的一个，同时提供难以识别的标签，其指示实例是否难以被检测（1表示难，0表示不难）
图像的注释保存在具有相同文件名的文本文件中。 在第一行，给出了’imagesource’（来自GoogleEarth，GF-2或JL-1）。 在第二行，给出’gsd’（地面采样距离，一个图像像素的物理尺寸，以米为单位）。 请注意，如果缺少’gsd’，则注释为’null’。 从注释文本文件的第三行到最后一行，给出了每个实例的注释。 注释格式为：
Dota的数据集标签转Voc2007数据集的格式：
Dota的数据集的标签是txt的格式，而Voc2007数据集的格式是xml的格式，要实现转换，就得先搞清楚Dota的数据集的标签的数据组织结构，这个文章上面介绍了。如果想要代码，可以联系我。QQ：3239516597
将转换后的xml和图片放在一个文件夹下，用labelImg打开检验一下转换的是对是错。如下图所示。
