1，确保内存的连续性
Matlab 中数组必须占用连续分配的内存段
当无法为新建的数组分配连续的内存段的时候
Out of Memory 就会出现
由于反复分配和释放数组会使可用的连续内存段减少
实际操作中可如下处理：
a，将不用的数据存储在工作目录，让下一步计算需要的单独存储
b，用clear清空内存
c，载入需要计算的变量
d，用 pack 命令
这是将内存中的数组写入硬盘，然后重建这些数组，以减少内存碎片
可以用命令 feature('memstats')来查看内存的使用情况
2，减少使用双浮点数
Matlab 默认的数字类型是双精度浮点数double
每个双浮点数占用 8 个字节
对于一些整数操作来说，使用双浮点数显得很浪费
在很多精度要求不高的情况下，使用4个字节的单浮点数 single
可以减少一半的内存
关于单、双浮点数的精度对照如下，以便根据需要选择使用：
single: 精度 (1.1921e-007) 最大数 (3.4028e+038)
double: 精度 (2.2204e-016) 最大数 (1.7977e+308)
除了升级内存和升级64位系统外，下面几个方法也是解决之道。
# 增加虚拟内存
# 采用PACK （在命令行输入 pack 整理内存空间）
# 采用3GB 开关启动系统(修改 c盘根目录 boot.ini 启动选项加上 /3G 例如：multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)/WINDOWS="Microsoft Windows XP Professional" /noexecute=optin /fastdetect /3G
# 优化程序，减少变量 （使用稀疏矩阵 sparse ） save 保存变量 clear 变量 load 变量，需要时再读出来
# 如果必有必要，不要启动java虚拟机，采用matlab -nojvm启动 （在快捷方式属性里面的 "..../matlab.exe"） 改为（"...../matlab.exe" - nojvm）
#关闭Matlab Server
# 使用 单精度 single 短整数替代 双精度。
