集成 CUDA 实现 GPU 加速 OpenCV 计算机视觉

2023-11-15

特点

  • 详细概述了将 OpenCV 与 CUDA 集成以用于实际应用
  • 理解GPU与CUDA编程,通过一些实际示例,探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速。
  • 熟悉在 NVIDIA Jetson TX1 上部署 OpenCV 应用程序
  • 介绍了 PyCUDA,这是一个利用 CUDA 和 GPU 进行加速的 Python 库,可供使用 OpenCV 和 Python 的计算机视觉开发人员使用

内容

  • CUDA 简介和 CUDA 入门
  • 使用 CUDA C 进行并行编程
  • 线程、同步和内存
  • CUDA 中的高级概念
  • 支持 CUDA 的 OpenCV 入门
  • 使用 OpenCV 和 CUDA 的基本计算机视觉操作
  • 使用 OpenCV 和 CUDA 进行对象检测和跟踪
  • Jetson TX1开发板介绍及在Jetson TX1上安装OpenCV
  • 在 Jetson TX1 上部署计算机视觉应用程序
  • PyCUDA 入门
  • 使用 PyCUDA
  • 使用 PyCUDA 的基本计算机视觉应用程序

详情参阅 - 亚图跨际

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

集成 CUDA 实现 GPU 加速 OpenCV 计算机视觉 的相关文章

  • Python argparse 作为函数

    以这种方式获取命令行参数有什么本质上的错误吗 我的意思是把参数解析放入它自己的函数中 它会被认为是非 Pythonic 或更严重吗 usr bin python import argparse def getArgs argv None p
  • Python 错误:将 statsmodels 与一行数据一起使用时,对象的 len() 未调整大小

    我可以使用 statsmodel 的 WLS 加权最小二乘回归 http statsmodels sourceforge net devel generated statsmodels regression linear model WLS
  • 绘制对数轴

    我想使用 matplotlib 绘制一张带有一个对数轴的图 我一直在阅读文档 但无法弄清楚语法 我知道这可能很简单 scale linear 在情节争论中 但我似乎无法正确理解 示例程序 import pylab import matplo
  • 打开文件路径在 python 中不起作用[重复]

    这个问题在这里已经有答案了 我正在编写一个数据库程序 personica 是我的测试主题 我通常在文件路径的位置有一个变量 但出于测试和演示的目的 我只有一个字符串 在我的计算机上的这个确切位置有一个文本文件 顺便说一句 因为我很偏执 所以
  • NLTK:包错误?朋克和泡菜?

    基本上 我不知道为什么会收到此错误 只是为了获得更多图像 这里有一个代码格式的类似消息 由于是最新的 该帖子的答案已经在消息中提到 Preprocessing raw texts LookupError Traceback most rec
  • 使用 scipy、python、numpy 进行非线性 e^(-x) 回归

    下面的代码为我提供了一条最佳拟合线的平坦线 而不是沿着 e x 模型的一条适合数据的漂亮曲线 谁能告诉我如何修复下面的代码以使其适合我的数据 import numpy as np import matplotlib pyplot as pl
  • 在 Python 中倾斜数组

    我有一个 2D 数组 我将使用它保存为灰度图像scipy misc toimage 在此之前 我想将图像倾斜给定角度 像这样进行插值scipy ndimage interpolation rotate 上图只是为了说明倾斜过程 我知道我必须
  • 如何使用Peewee查询多个相似的数据库?

    我遇到了使用 Peewee 查询多个数据库的问题 我有 2 个现有的 mysql 数据库 让我们将它们命名为 A 和 B 结构相似 因为它是两个 Bugzilla 数据库 我使用 Pwiz 生成模型 modelsA py 和 modelsB
  • 如何在 Django 中像应用程序一样从配置中注册 Flask 蓝图?

    如何从我的配置中注册 Flask 蓝图 就像 Django 中的应用程序一样 我想在配置文件中定义蓝图 它将自动注册 config py BLUEPRINTS news files 实际上我一直在一个暂定名为的项目中勾勒出类似的东西臀部口袋
  • Python3 - 如何将字符串转换为十六进制

    我正在尝试将字符串逐个字符转换为十六进制 但我无法在Python3中弄清楚它 在较旧的 python 版本中 我的以下内容有效 test This is a test for c in range 0 len test print 0x s
  • 自动创建带有文件输出的目录[重复]

    这个问题在这里已经有答案了 假设我想制作一个文件 filename foo bar baz txt with open filename w as f f write FOOBAR 这给出了一个IOError since foo bar不存
  • Python:两个列表之间的成对比较:列表 a >= 列表 b?

    如果我想检查列表中的所有元素 a 1 2 3 6 大于或等于另一个列表中对应的元素 b 0 2 3 5 如果 a i gt b i 对于所有i的 则返回 true 否则返回 false 这有逻辑功能吗 比如a gt b 谢谢 你可以这样做
  • 如何仅在按下某个键时触发鼠标单击?在Python中

    我想制作一个程序 或者当我单击某个键时 鼠标会自动单击 只要我单击该键 如果我不单击该键 它就会停止 我不希望只在触摸按键一次时才发生点击 而是只要按住按键就发生点击 也可以像雷蛇突触鼠标一样按下鼠标左键触发点击 任何想法 EDIT 1 这
  • Django - 渲染到字符串无法加载 CSS

    我正在尝试使用 Django 1 8 render to string 通过管理命令将 html 转换为 pdf 而不是使用 View request 以下代码可以将模板转换为 pdf 但它无法将 CSS 加载到模板中 def html t
  • 如何动态选择要在flask中使用的模板目录?

    默认情况下 Flask 使用存储在 template 目录中的模板文件 flaskapp application py templates hello html 有没有办法根据登录的用户动态选择模板目录 这就是我想要的目录结构 flaska
  • Python struct.pack() 'struct.error: bad char in struct format' 尝试保存字节顺序时

    我正在尝试打包一个字符串和字符串的长度 fmt
  • Pandas 数据框可对多列和要列出的值进行字典

    我有一个数据框 id key a1 1 a2 1 a3 1 a4 2 a5 2 a6 3 我想创建一本字典key作为机器号 并且id列作为列表 like 1 a1 a2 a3 2 a4 a5 3 a6 我可以先使用 groupby 然后再使
  • 类unix系统中的python和python3命令有什么区别?

    我通读了每个命令的描述 但每个命令的描述都是完全相同的 所以我不明白这两个命令在类 Unix 系统中的工作方式有何不同 谁能解释其中的区别吗 Python3命令的引入是因为python命令指向了python2 从那时起 Python3 已成
  • 重写 __cmp__ python 函数

    嗨 我是压倒一切的 cmp 如果传递的第二个对象是None 或者如果它不是一个实例someClass 然后返回 1 我不明白这里到底发生了什么 class someClass def cmp self obj if obj None ret
  • 在不同进程之间共享列表?

    我有以下问题 我编写了一个函数 它将列表作为输入 并为列表中的每个元素创建一个字典 然后我想将这本字典附加到一个新列表中 这样我就得到了一个字典列表 我正在尝试为此生成多个进程 我的问题是 我希望不同的进程访问由其他进程更新的字典列表 例如

随机推荐

  • 为什么要在测试集中不需要使用fit_transform的原因?

    假设我们有一组数据 10 20 30 则标准化之后的数据为 array 1 22474487 0 1 22474487 这组数据的均值为 20 0 标准差为 8 16496580927726 标准化之后的这组数据 其标准差为1 均值为0 假
  • 张钜楷:1.22黄金原油下周实时行情趋势分析及黄金独家操作建议指导

    黄金行情走势分析 周五 1月21日 国际金价进一步走低 远离隔夜创下的11月22日以来高位1847 87美元 盎司 金价对美国升息很敏感 利率上升会降低持有无孳息黄金的吸引力 但金价周线有望连续第二周收阳 本周到目前为止累计涨幅逾0 8 因
  • sql查找一列中某一数值出现次数大于2的记录

    sql查找一列中某一数值出现次数大于2的记录 百度知道
  • 机械臂控制——4

    Robot Drivers 机器人驱动程序可以控制连接到计算机的真实机器人 机器人驱动程序使用通用软件接口来控制和监视特定的机器人控制器 使计算机能够控制工业机器人 机器人驱动程序提供了脱机编程的替代方案 程序被模拟 生成 然后传输到机器人
  • python人工智能应用实例_90后博士说,从Python到人工智能只差这35个趣味案例,越学越有趣...

    有趣的生活每个人都向往 有趣的Python编程学习方式却不是每个人都体验过 以这35个趣味案例开始 让兴趣成为学习Python最好的动力 看看这35个趣味案例 几乎是每个案例都对应着一个Python的知识点 比如 以照猫画虎的案例 教你剖析
  • mysql中geometry类型的简单使用(搜索附近的人)

    mysql中geometry类型的简单使用 编写本文的目的 让和两天前的我一样的初学者 能够更快的使用geometry类型存储空间点数据 也是为了自己加深印象 更熟练的使用geometry类型 建表脚本 CREATE TABLE z gis
  • 微信小程序云开发教程一

    微信小程序云开发 初学者入门教程一 云开发环境搭建 本教程适合刚刚入门的小白 云开发为开发者提供完整的云端支持 弱化后端和运维概念 无需搭建服务器 使用平台提供的 API 进行核心业务开发 即可实现快速上线和迭代 同时这一能力 同开发者已经
  • Pandas数据分析初学--开始了解数据

    探索Chipotle快餐数据 作为一个Pandas初学者 今天用这道题目练手 分享出来 首先 impotr pandas as pd 1 将数据集存入一个名为chipo的数据框内 iris filename chipotle csv chi
  • SkyWalking链路追踪中Trace概念以及Trace与span的关系

    基本概念 在SkyWalking链路追踪中 Trace 追踪 是指一个请求或者一个操作从开始到结束的完整路径 它涵盖了分布式系统中所有相关组件的调用关系和性能信息 具体来说 Trace包含了一系列的span 跨度 每个span代表了一个组件
  • kibana使用_从kibana迁移到grafana作为elasticsearch的展现

    今天说说 我们为什么会选择从kibana迁移到grafana 并选用grafana作为elasticsearch的图表展现工具 文章中关于kinaba和grafana的对比会有些片面 勿喷 最一开始使用kibana ElasticSearc
  • java 正则表达式_a-z_0-9 validation,掌握Java-Bean Validation

    数据校验虽然简单 但是却是一个繁琐的事 我在无数的代码看到if判断参数 然后错了打日志抛异常 一片一片的这种代码 如果有点重复了 再弄出N个xxUtil来归纳代码 虽然这种做法可以达到效果 但是代码散乱 一个是编写麻烦 一个是不易阅读 Ja
  • Pyqt5设计打开电脑摄像头+拍照(转载)

    本片为利用Pyqt5设计一个可以打开摄像头进行拍照的Demo 我感觉以后可能会有用 记录一下 Demo运行视频 哈哈感觉很好玩 用到的模块安装 库 安装 作用 PyQt5 pip install PyQt5 界面设计 opencv pyth
  • [网络安全自学篇] 三十五.恶意代码攻击检测及恶意样本分析

    本文主要结合作者的 系统安全前沿 作业 论文及绿盟李东宏老师的博客 从产业界和学术界分别详细讲解恶意代码攻击溯源的相关知识 在学术界方面 用类似于综述来介绍攻击追踪溯源的不同方法 在产业界方面 主要参考李东宏老师从企业恶意样本分析的角度介绍
  • 单调递增队列(全过程图文实现 另附习题)

    什么是单调队列 有什么用 不妨用一个问题来说明单调队列的作用和操作 不断地向缓存数组里读入元素 也不时地去掉最老的元素 不定期的询问当前缓存数组里的最小的元素 最直接的方法 普通队列实现缓存数组 进队出队都是O 1 一次查询需要遍历当前队列
  • 手把手教你如何 远程控制另一台电脑 保姆教程

    现在win10可以实现两台电脑之间的远程控制 下面我就分享一下如何利用快速助手进行远程控制另一台电脑 每一步都有截图 实验环境 两台win10系统的电脑 一 打开电脑后 需要设置允许电脑进行远程控制 进入 控制面板 系统和安全 系统 远程控
  • python文件操作图形化——python实战项目:单词练习系统

    python 文件操作与图形化编程 目录 python 文件操作与图形化编程 文件基本操作 图形化界面tkinter 单词练习系统 文件基本操作 D Python example txt 文件路径 D Python 文件名 example
  • 并行计算出现 pickle.PicklingError

    from multiprocessing import Pool def my function x return x x if name main inputs 1 2 3 4 5 with Pool 2 as p results p m
  • Unity面试题

    Unity基础面试题 1 什么是协同程序 2 Unity3D中碰撞器和触发器的区别 3 物体发生碰撞的必要条件 4 ArrayList和list的区别 5 如何安全的在不同工程间迁移Asset 6 OnEnable Awake Start的
  • Dubbo高级应用-服务治理

    目录 1 dubbo admin 2 7 x版本安装部署 1 1 下载源码 1 2 部署访问 2 路由规则 2 1 Dubbo API配置 2 2 管理控制台配置 3 规则动态配置 3 1 应用粒度 3 2 服务粒度 4 服务降级 5 集群
  • 集成 CUDA 实现 GPU 加速 OpenCV 计算机视觉

    特点 详细概述了将 OpenCV 与 CUDA 集成以用于实际应用 理解GPU与CUDA编程 通过一些实际示例 探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速 熟悉在 NVIDIA Jetson TX1 上部署 OpenCV 应用程序 介绍了