算法优化 | MATLAB实现BO-RF贝叶斯优化随机森林算法
效果一览
基本介绍
针对集成学习参数众多，缺乏高效准确的参数寻优方法的问题，提出了基于贝叶斯优化随机森林方法。该方法采用了多个决策树构成ＲF 故障诊断模型，然后将高斯过程作为概率代理模型、提升策略作为采集函数，构建贝叶斯优化(BO) 算法，进行ＲF 模型参数寻优。实验结果表明: RF 模型经贝叶斯参数寻优后，诊断准确率有明显提高; 与随机搜索优化方法相比，贝叶斯优化搜索的模型参数更优，寻优效率更高。
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