建立神经网络
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语法：net = fitnet(hiddenSizes,trainFcn)
- hiddenSize 为隐藏层数，是一个行向量，分别表示从左到右的隐藏层神经元数。
- trainFcn 为训练函数，如下表所示
| 名称 |
函数 |
| ‘trainlm’ |
Levenberg-Marquardt |
| ‘trainbr’ |
Bayesian Regularization |
| ‘trainscg’ |
Scaled Conjugate Gradient |
| ‘trainbfg’ |
BFGS Quasi-Newton |
| ‘trainrp’ |
Resilient Backpropagation |
| ‘traincgb’ |
Conjugate Gradient with Powell/Beale Restarts |
| ‘traincgf’ |
Fletcher-Powell Conjugate Gradient |
| ‘traincgp’ |
Polak-Ribiére Conjugate Gradient |
| ‘trainoss’ |
One Step Secant |
| ‘traingdx’ |
Variable Learning Rate Gradient Descent |
| ‘traingdm’ |
Gradient Descent with Momentum |
| ‘traingd’ |
Gradient Descent |
参数设置
| 名称 |
说明 |
默认值 |
| net.trainParam.epochs</ |
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