音乐生成 - 使用LSTM和Transformer模型进行MIDI音乐生成

欢迎来到这篇博客！在这篇文章中，我们将讨论如何使用LSTM和Transformer模型生成音乐，特别是MIDI音乐。在这个过程中，我们将使用Python编程语言以及一些常见的库。让我们开始吧！

1. 简介

深度学习已经在许多领域取得了显著的成功，包括图像识别、自然语言处理和语音识别。最近，深度学习技术也被应用于音乐生成。本文将介绍两种流行的深度学习模型——LSTM和Transformer，并展示如何使用它们生成MIDI音乐。

2. 数据预处理

首先，我们需要获取一些MIDI文件作为训练数据。在这个例子中，我们将使用一个包含大量古典音乐MIDI文件的数据集。接下来，我们需要将这些MIDI文件转换为适合训练深度学习模型的格式。我们将使用music21库来完成这个任务。

2.1 安装所需库

pip install music21
pip install tensorflow
pip install keras
pip install numpy

2.2 数据预处理代码

import os
import glob
from music21 import converter, instrument, note, chord
import numpy as np

# 解析MIDI文件并提取音符和和弦
def parse_midi_files(files):
    all_notes = []

    for file in files:
        midi = converter.parse(file)
        notes_to_parse = None

        try:
            # 尝试使用乐器分离器提取音符