一、下采样
概念：下采样（subsampled），又称为降采样（downsampled）。可以通俗地理解为缩小图像，减少矩阵的采样点数。
方法：（1）最常用隔位取值，每行每列每隔k个点取一个点（2）合并区域：每(row/k)*(col/k)窗口内所有像素的均值作为一个像素；（3）超分辨率项目中一般使用MATLAB函数imresize，先归一化到[0,1]（直接除以图像范围最大值），再imresize（先下采样再上采样），再乘以图像范围最大值，然后求PSNR。（4）信号处理中，为了避免频域混叠，先滤波再采样。（理想滤波器的冲激响应就是sinc，所以跟sinc卷积相当于理想滤波。）
代码：
原代码来源
% Name: dsample.m
% 功能：降采样，指定偏移下采样序列的样本数
% 输入：采样图片 I, 降采样系数N，偏移样本数Phase
% 输出：采样后的图片Idown
% author:zhangshuyuan date:2021/7/12
%========================================================
function Idown = dsample(I,N,varargin)
narginchk(2,3) % 限制输入参数的个数，在2~3之间不会报错
if isempty(varargin) % 使用varargin可以输入不定数目参数 % 或者使用switch...case...语句
Phase = 0;
else
Phase = varargin{1};
end
[row,col] = size(I); % row×col
drow = round(row/N);
dcol = round(col/N);
Idown = zeros(drow,dcol);
p =1;
q =1;
Phase_r = min(Phase+1,row);
Phase_c = min(Phase+1,col); % 从偏移下采样序列的位置开始成为新矩阵的元素
for i = Phase_r:N:row
for j = Phase_c:N:col
Idown(p,q) = I(i,j);
if q<col % 保证列向量下采样后仍为列向量
q = q+1;
else
end
end
p = p+1;
end
end
二、上采样
概念：上采样（upsampling），又称为插值（interpolating）。可以通俗地理解为放大图像，增加矩阵的采样点数。
方法：（1）最常用内插值，每行每列每相邻两点间增加新的k-1个采样点；包括最邻近元法、双线性插值法、三次内插法等；（MATLAB函数imresize）（2）频域补0，根据傅里叶变换性质等同于在空域插值；（3）反卷积，用于网络中，具体见详情
代码来源
% Name: usample.m
% 功能：升采样
% 输入：采样图片 I, 升采样系数N
% 输出：采样后的图片Idown
% author:gengjiwen date:2015/5/10
%========================================================
function Iup = usample(I,N)
[row,col] = size(I);
upcol = col*N;
upcolnum = upcol - col;
uprow = row*N;
uprownum = uprow -row;
If = fft(fft(I).').'; %fft2变换
Ifrow = [If(:,1:col/2) zeros(row,upcolnum) If(:,col/2 +1:col)]; %水平方向中间插零
%补零之后，Ifrow为 row*upcol
Ifcol = [Ifrow(1:row/2,:);zeros(uprownum,upcol);Ifrow(row/2 +1:row,:)]; %垂直方向补零
Iup = ifft2(Ifcol);
end
